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数字孪生智慧农业|稻米产业孪生平台驱动农业生产精准高效落地
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2022-10-08 原创文章 设计趋势 举报 2659 5 4 0

“食为人天,农为正本。”
 

近年来,随着互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等科技进步,智慧农业也正加速部署与深入实践,越来越多的“黑科技”正在走进田间地头,助力传统农业生产。

当前,智慧农业正是国家大力发展的产业之一,并给予了诸多政策支持。2018年国家提出乡村振兴的大战略,按照规划,2020年又提出数字农业农村发展规划,国家级农业战略正式起步,到2035年,我国要基本实现农业现代化,到2050年将全面实现农业现代化。

年初,中央网信办、农业农村部等十部门联合印发了《数字乡村发展行动计划(2022-2025年)》,明确提出加快推进数字乡村建设,充分发挥信息化对乡村振兴的驱动引领作用,整体带动和提升农业农村现代化发展,促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。

 

如今,农业信息化是国家信息化重要推动力,然而粗放式的传统农业生产模式远远不能达到农业信息化发展的要求,以数字孪生等技术为载体,以数据为驱动、虚实融合的集农业种植、管理与控制为一体的可视化系统平台,能够实现对感知、控制等设备远程实时操控和相关数据实时性、高可靠性采集与反馈,对于提升农业生产全过程的信息化管理具有重要意义。

迎向“三农”发展的风口,易知微以自主研发的EasyV数字孪生可视化搭建平台为核心,充分发挥信息技术优势助力某市农合联数字化转型,推进智慧农业快速发展,为乡村振兴注智赋能。


数字农合联公共服务平台

“助跑”稻米产业监控管理
 

某市以“最多跑一次”改革为牵引,在深化“三位一体”改革中,推进农合联数字化转型,构建“三位一体”新型农业社会化服务的数字化平台,构建全国首个数字农合联——某数字农合联公共服务平台,该农合联选择联合易知微,通过数字孪生可视化平台实现对稻米产业全业务流程的监控与管理。该市农合联在可视化平台的基础上,以控制接口及数据预警等方式将已有的业务系统与可视化关联起来,实现真正意义上的数字孪生。


在项目实施过程中,遇到以下几大挑战:

1、监控难:生产环节面临的不确定性强,大田农业难以避免受到气象与病虫灾害的影响,投入容易受到损失;

2、协调难:小农户与大市场存在协调问题,农产品价格波动大;

3、效率低:生产方式传统、机械化投入低、生产效率低;

4、监管难:无法实时掌握产业动态及风险,监管较难;

......

如何通过新一代信息技术力量助力稻田农业发展中所存在的问题,深度利用数字平台整合与挖掘农业大数据、便利农业管理,以智慧农业模型辅助农业生产效率提升,以数字服务拓展农业服务应用场景,是全面推动大田农业高质量发展所需要解决的重要议题!

“数字农合” 肩负着让数字赋能更多农户和企业的使命,以搭建种植业生产管理一体化云平台为基础,面向生产服务和管理分别打造集农业生产、管理、 政务于一体的 APP 端和 PC 端,统一涉农系统门户,并以企业为纽带,实现涉农服务一键办、涉农信息及时达、涉农数据随时采。

通过建设生产体系和供销体系,全面打通数据链路,汇聚“生产—服务—管理”多维数据,构建农户、社会化服务和金融保险机构信用体系和大数据体系,助力地方政府搭建智慧农业与数字乡村智慧决策系统,以数据驱动农村一二三产融合发展,实现传统农业向现代农业的转型跃迁。

1、产业动态信息

通过建立数字孪生驾驶舱,可视化展示区域产业动态,种植中心、加工中心分布位置及产业概况信息全展示,实时感知产业风险,辅助精准施策。孪生系统打通全域生产地块数据、卫星遥感等多方数据源,汇集数字农合联及其生产、供销、等方面关键指标,使得管理者能实时掌控全市土地撂荒、“非农化”、“非粮化”情况,监控各类业务流程。

2、收售信息 

全方位还原厂区环境建筑,当季及历史生产、收售等数据一键可查,平台打通生产主体与部门机构、农服企业、种植专家之间的数据对接,通过数据分析指导农户在种植作业过程中进行精确施肥、用药、用水等,实现了生产服务线上集成、协同供给,有效保证了生产主体顺利完成生产周期。

3、生产信息 

可查看水稻情况,土壤墒情、灌溉排水、天圻气象、监控摄像等电子设备数据传入,对稻米生产过程关键要素及时获取、实时监测、全程可控,确保农事生产全过程规范化、精准化。

4、加工车间信息

本次项目中还针对稻米的后加工过程进行可视化管理,针对稻米数字孪生还原加工中心工作场景,各设备可通过交互展示详情信息,实现远程监控。若设备发生预警可自动传达给相关业务系统进行远程控制,通过集成数据采集系统,采用数字化和虚拟化的方式实时形象地展示车间AGV小车、设备、物流的运行状态及人员状态等信息,通过虚拟指令对车间设备进行远程控制或维修。


EasyV数字孪生可视化平台助推农业生产“精准高效”落地

1、农业生产从“粗放型”向“精准化”转变

通过数字化工具整合涉农资源,线下依托合作社, MAP及其他涉农机构为加入合作社的农户提供稻米生产服务指导,通过历史灾害、品种特征、土壤信息等数据分析,标准化种植方案,让农业种植从过去 “看天吃饭”的经验种植模式,变成“知天而作”的智能现代化种植模式,提升种植质量,实现技术无忧。


2、农业生产“高效化”

智慧农业通过云计算、大数据等先进信息技术,使农业生产经营者更加便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等,更加准确判断农作物生长需求;利用空间地理信息、遥感等技术,提高了大田粮食生产的监测、预警水平和产量评估水平,增强了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地,提高了农业生产组织化水平,提高了劳动生产效率。


3、动态管控,科学决策

建立动态感知和智能预警机制,利用数据管理和可视化展示技术建设数据驾驶舱,管理部门和农技服务人员可根据全市的地块信息实时掌握产业动态及风险,并跟踪相关部门的工作指标完成情况,为管理决策提供实时的决策依据,对种植户进行精准农事农技指导。

数字技术带来的生产性变革能够在持续提升农业生产效率的基础上,帮助农业农村开辟“差异化”“服务化”转型新机遇,通过提供城市部门、传统工业难以提供的差异化产品和服务,实现农业农村整体发展方面的突破。

未来,易知微将继续发挥新一代信息技术的引领与带动作用,以“数据驱动”助力建设面向未来的新型农业组织、生产、流通、交易模式,持续提升农业生产效率。

 更多详情可至易知微官网查看:易知微官网

 


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更新:2022-10-08

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易知微EasyV数字孪生可视化

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      该作品发布时间:2022年10月08日

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