昨日，我们迎来了第十二个#中国旅游日，主题为：“感悟中华文化，享受美好旅程。”

说到旅程，“坐着火车去拉萨～”，一句歌词道出了旅游必备的两个条件：交通工具和目的地城市。而交通是连接城市的重要纽带，也是城市运送客流、物流的关键通道。作为城市发展的主要动力，交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响，也是影响城市兴衰的重要因素之一。

从北京西站数万旅客滞留、郑州地铁“7·20事件”、南京禄口机场疫情等事件暴露出的管理问题看出，大型交通枢纽是城市治理与服务的重中之重，及时预警、应急响应至关重要！

以下案例来自于《数字孪生世界白皮书（2022版）》领取方式：

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01
拥抱数字化改革
紧抓数字化交通契机


近些年来，大数据、云计算、人工智能、卫星遥感、物联网等数字化技术成为各行业数字化转型的新动能，而交通产业也首当其冲。数字经济在交通场景蕴藏着巨大潜力，其在交通运输领域的快速应用，正不断推动交通运输关键信息和要素的资源整合，推进综合交通运输发展转型升级。“数字化交通”也成为各界热议话题，更是国家强力推动建设的方向。

2019年12月交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》（简称《纲要》），明确推动大数据与综合交通运输深度融合，有效构建综合交通大数据中心体系，全面推动大数据创新应用，为加快建设交通强国提供有力支撑。

根据《纲要》，到2025年，我国综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成；政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数字化水平显著提升；综合交通运输信息资源深入共享开放；大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛；大数据安全得到有力保障；符合新时代信息化发展规律的大数据体制机制取得突破；综合交通大数据中心体系基本构建，为加快建设交通强国，助力数字经济勃兴提供坚强支撑。

面对交通行业数字化转型的关键契机的同时，交通行业也面临着重大挑战：

1、旅客流量大：日均到发的客流量巨大，管控难；
2、协同部门多：相关联的协同部门较多，配合协调较难；
3、结构复杂：大型公共场所站体结构比较复杂、范围广，治安管控难以实现全覆盖；
4、干扰因素多：某一个环节出问题，都会受到影响；
......


此外，在后疫情时代，大型交通枢纽日常运行中也面临着突发大客流滞留应对难、人流密集疫情防控难、治安管控协同联动难等一系列问题。

针对大型综合交通枢纽智治面临的问题，交通与数字化的“融合交织”正是解题关键，运用大数据、云计算、5G等数字技术提升交通行业的数字化、智能化水平，优化出行体验，提升监管水平。

易知微给出一份最佳实践答卷，助力大型交通枢纽实现数字化转型，稳抓交通行业数字化转型的关键契机。

02
易知微最佳实践
数字孪生“克隆”亚洲超大型车站


该高铁枢纽站是集高铁、地铁、公交、长运、出租车等10种交通换乘方式于一体的亚洲大型铁路枢纽站之一，也是我国最重要的现代化综合交通枢纽之一，是城市管理中一个典型的多跨应用场景，兼具“大型复杂体、潜在风险体、瞬时应急体”特征，涉及到跨领域、跨地区、跨部门、跨层级、跨业务、跨隶属关系的管理协作单位超过50家，可以说是一个“麻雀虽小，五脏俱全”的小而典型的数字孪生城市场景。

易知微运用数字孪生世界“V”模型进行业务拆解，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，通过构建数字孪生数据底座，重点打造了“一图一库五场景”，实现一体协同、整体智治，助力大型交通枢纽实现数字化转型，稳抓交通行业数字化转型的关键契机。

整合两张图、打通九张网，以全景视图和指标图表等形式，直观呈现运营现状、空间安全、保障力量、流量预测、任务管理等情况，既能统揽全局又能精准对焦。

（大型交通枢纽数字孪生-全景运行图「图上皆为虚拟数据」）

该专题数据库集成了铁路、公安、公交、气象、移动、联通等多个系统，多项数据，并与城市一体化智能化公共数据平台连通，存储归集历史与实时的各类数据，通过算法算力，生成治理服务数据。通过数字孪生底座建设，接入了多个前端感知设备数据、标注了多个工作点位和多个设施设备，全部沉淀成为了大型交通枢纽的数据资产。

五场景以实践应用为切入点，梳理交通枢纽治理领域旅客出行一件事，形成覆盖出行安全、气象防灾、智慧防疫、消防安全、治安防控等五大场景。

1、出行安全场景

针对突发大客流滞留应对难问题，围绕“畅行就是最大的安全”目标，通过通行大数据的碰撞，有效调节各运力单位间的协同性，将过亿人的换乘压力控制在合理区间，将有限的资源用到极致，让每个人都能有序畅行。

精准预测预判客流是保障出行安全的重要前提。根据多年积累的管理运行数据，结合历史客流数据和当年客流到发趋势数据，预测目标日客流数，并通过热力分布标注，直观展示实时客流情况。

进站保障，主要围绕周边交通疏导、客流管理和重要换乘点位，抓住候车大厅实有人数这个关键数据，对旅客出行安全的保障形成4个管理等级和4个应急等级，联动车站、区、市三级应急体系，按照预案采取从引导分流到紧急安置等应对措施。

同时，针对旅客出站，出租车、长运、地铁形成4级预案，实现精准调度、无缝衔接10种交通方式，保障旅客快速有序疏散。

（大型交通枢纽数字孪生-出行安全场景「图上皆为虚拟数据」）


2、气象防灾场景

针对极端天气感知难、抢险难的问题，通过将城市气象与站体感知数据结合起来，设置精准的阀值，把不好把控的气象状态等级化，实现“闻数而动”，准备快一步、介入快一步、抢险快一步，天灾面前不犹豫、为防灾抗灾赢得先机。

同时，以降雨量、降雪量、风速、温度作为关键指标，形成3个专项预案，并针对枢纽特点，将气象预案与人员滞留预案衔接起来，把保障人民群众生命安全放在首位。

（大型交通枢纽数字孪生-气象防灾场景「图上皆为虚拟数据」）

3、智慧防疫场景

针对人流密集疫情防控难问题，通过数字技术、手段、方法，有效联动多个区县市、协同多家防疫单位，实现全程留痕、精密智控，工作人员减负提效，群众方便安心。

例如，针对重点人员管理的复杂事，通过专属的二维码，集成身份信息、测温信息等，边流转边记录，实现时间、地点、人物、事件、执行动作全程留痕，一次扫码、可溯源可共享，在大客流防疫的背景下，让防疫滴水不漏。针对环境消杀的精细事，通过“消杀码”，前端动态扫码、后台实时监管，消杀监测一码可查。

（大型交通枢纽数字孪生-智慧防疫场景「图上皆为虚拟数据」）

4、消防安全场景

针对消防设施监管难、应急救援难等问题，通过打通1万多个温感、3000多个烟感，标记3万多个消防设施、100多个安全出口，并用孪生的方式呈现，实现复杂交通枢纽的快速响应、精准指挥。

作为人流密集的复杂场所，在“防早防小”的同时，基于数字化平台，建立疏散、引导、救援三同步机制，复杂情况也能一体协同，实现安全无盲区、守护全覆盖。同时，在重点消防点位“一点一方案”的基础上，针对车库电动车火灾等新型风险隐患，建立“一事一方案”，提高救援的精准性有效性。

（大型交通枢纽数字孪生-消防安全场景「图上皆为虚拟数据」）


5、治安防控场景

针对治安管控覆盖难等问题，通过大规模使用AI算法，将传统摄像头变成智能感知的前端设备，不换设备加算法，挖掘了设备潜能、提高了防控效能。目前实验阶段，布局多路智能算力，通过动态布局，平时分布在各重要关口的感知设备，如有突发事件，可集中在一处，聚点成片，提升感知力。

（大型交通枢纽数字孪生-治安防控场景「图上皆为虚拟数据」）

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易知微创新突破
打造数字孪生大型综合交通枢纽智治应用


易知微通过建设数字孪生大型综合交通枢纽智治应用，取得了数字化改革的重要突破，也为更大规模的数字孪生城市建设提供样板和经验积累。



通过构建三维数字孪生世界，精准映射交通枢纽物理实体的全空间、全要素和全生命周期，不仅能模拟现在、回溯过去，更能预见未来；

通过多维量化、分析多重趋势，以小周期敏感度抓去细微关键信息，构建“算法+预案”模型；

通过在数字孪生世界中仿真模拟运行、精准研判、智能匹配资源、可视化指挥调度，可以有效的推动从“模糊感觉拍脑袋”到“精准决策有依据”的新型治理模式的转变。



通过数字孪生底座和共享数据库建设，破除了政府和企业的数据传输边界，打通了信息传输“梗阻”，丰富了数据维度。同时充分利用前端感知设备采集的全生命周期数据，推进了安全风险的即时感知、研判、预警、处置、阻断和消除的全链条管理。

通过建设大型交通枢纽智治一体化协同平台，线上提交、研究、会商、解决工作中遇到的实际问题，做到横向协调联动、纵向打通贯通，多跨协同，推动了不同部门机构、数据、队伍深度融合，实现“分散管理”向“一网统管”的转变。



以“一件事”视角设计数字孪生应用场景、优化业务流程，改变原来“被动发现、现场会商、多头指挥、滞后处置”的工作方式，构建“主动感知、系统研判、一键触发、快速响应、动态反馈、自动评价”的智能化闭环，安全防控从“经验决策”转为“大数据决策”，将应急响应主体从单位细化到个体，利用数据平台将应急指挥从多部门下发、模糊指令转变为多指令并联、一键到人、精准调度、实时反馈，推动应急从“被动应对”向“主动干预”转变。

当前，全球“数字蝶变”发展迅速，数字经济的数据化、智能化、平台化和生态化正重构经济社会形态与城市治理形态，我们每一个人的生活方式也发生实质性的颠覆。面对数字化变革带来的新机遇，易知微的脚步从未停歇，未来，我们依旧秉持让每一个组织和个体都看见并受益于数字化的愿景，期待与广大客户、伙伴、朋友共同发力，夯实城市的数字底座，助力数字化转型。

以上最佳实践记录于《数字孪生世界白皮书（2022版）》，未来我们将会陆续连载白皮书相关案例内容，请大家持续关注！

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