我们百度IDG全名叫做百度智能驾驶体验设计中心，主要专注于三个领域方面的设计和研究探索：分别是网联汽车，自动驾驶还有智慧交通领域。

 我们的团队在汽车行业以及移动互联网行业还有智能家居中有丰富经验的用户体验以及用户研究的专家，我们通过研究和设计创新来帮助车企合作方提出我们的设计创新的解决方案，助力我们的车企完善他们的智能体验服务。

我们团队的主要职能有以下六大范畴：产品体验策略咨询，用户研究与分析，前瞻交互创新设计，数字视频创意设计，商业品牌重塑，空间/造型工业设计。

我个人主要是负责用户研究与分析以及前瞻交互创新设计两个方面。并且我们团队在数字视频创意设计以及商业品牌重塑还有空间造型工业设计方面也有相关的一些专家投入。

在过往服务的国内外车企里，它们上市的一些车型当中都能够看到我们设计的系统

这是我们在智能驾舱设计的架构方面致力于去实现软硬件一体化驾舱设计的创新。我们通过智能驾驶底层的能力和全车的智能媒介的全盘分析研究，通过各个专题的用户的需求的挖掘，来决定我们的一个体验的策略，并通过策略来整合我们的交互系统，通过软件系统服务来定义我们一个硬件的形态。综上，我们整个设计架构可以通过很多个方面去进行整体的一个设计创新。

 三个链路 

智能驾舱的用户体验研究主要是从几个链路来进行：首先我们会去通过用户底层诉求的一些挖掘并且结合新技术一些体验的探索，通过实证的方式来分析人在车内与车的互动和行为的诉求。 

通过这种总结和原则以及理论的输出来协同团队设计体验师去进行构造设计原型；最终去推动整个落地设计的方案。这些方案最终的效果也会进行一个评估和验证，并把它们回归到用户的层面去进行评估通过系统去拆分用户主观的感受的方式，来形成我们的验证指标和验证的方法论，去进行设计迭代的优化和指导；并且最终加入到一个新的循环里去不断地迭代整个设计。我们整个设计其实就是一个实验的迭代以及研究验证的一个过程。

①.体验诉求

体验诉求的部分会从过三个方面去聊聊对设计趋势的想法。

1）首先是空间布局

对于空间布局的设计趋势第1个分析，车载显示屏逐步会从小型的一个矩形屏幕向贯穿于横向的屏幕在进行转变。整个车载领域的屏幕的转变屏幕的材质也会更加多元化并且更加丰富易操作。通过我们一些实证的研究也发现我们的需求通过多屏是可以得到满足的。

第2个关于空间布局方面的一些设计趋势分析，通过很多车企发布的一些概念视频会发现座椅的舒适性的设计目前会更加的多样化，并且我们会开始全方位的关注整个车内的乘客体验。并且在振动的模式以及零重力还有怀抱式的一些体验方面做出一些更多的创新。很多车企会有一些创新的形式，比方说女王副驾这些乘客的创新的体验都会更多得投入到车企的概念设计当中。

第3个关于空间布局方面的设计趋势的分析，是车内环境会更多地向生活化的去转变并且进行一个迁移，会更加注重整个车内空间私密性的打造，比方说会包括环保材质，以及车内的木质的空间等等元素的植入会让整个车内会更加倾向于家庭式以及生活化的空间。

2）关于系统服务方面的设计趋势

首先第一个小点是我们会推出更多的智能化以及个性化的学习系统，它会去根据驾驶员以及乘客的不同的偏好进行设置；以及学习用户的使用习惯去设置整个车内的样子，让用户感受到整体的驾乘体验。我们应致力于打造整个车内HMI的品牌形象的车载助手，去帮助用户更多地在车内进行交互。

第二个小点是系统服务方面的设计趋势的研究。关注整个情景化的空间并将这个情景化的空间营造出来，我们也通过很多车主研究分析了车主的一些诉求，并且整合和梳理出了一个典型的一个车主的用车场景。这里面包括的几大典型的用车场景，包括通勤，办事，出游，亲子以及休息等等这六大场景，围绕这六大场景我们帮助我们去打造同场景之下以设计创新的体验的形式。

第三个小点趋势是关于离车端和在车端的一个无缝连接。这其实就是指说我们在车内或者说在进入车之前还有车加互联的状态。我们可以无需任何的操作去自动识别并且达到手机，车机以及线下的一体化的服务。

比方说上车时的便捷开门，还有出行准备以及在车里时一个完善服务的生态。其实在这方面我们也做了很多研究，包括车手机的一个互联还有车加互联方面的信息流转和情感传递；将这些去细分和聚焦出不同使用节点之下的行为和诉求，来提升我们的设计并满足用户的一个使用便捷度以及智能感的延续。

3）最后一个趋势是关于交互设计方面趋势的探索分析

这方面主要是希望以一个主动交互的系统帮助用户无需通过更多的一些语言，通过视线追踪还有表情识别以及生物识别等等的方式去提供主动的服务，真正地去实现服务找人而不是人找服务。

这其中的语音交互主动输入功能就会帮助我们解决车内乘员的一个线性化探索的需求，图像交互的一个被动识别可以帮助我们去发现线性化的模糊诉求，比如疲劳监测还有人性化的一些主动关怀等等。

在主动推荐方面的用户研究相对来说会比较难点，难就在于我们怎么样去把这么多的信息在合适的节点推送给用户，并且满足他们当时的合理的诉求。在这个方面我们也从读者观的角度做了一些实验。我们通过这种实验去细分不同使用场景下去分析，使用何种的交互呈现方式才能够去帮助用户解决他们的痛点和诉求。

②.原型初构

在整个对于设计趋势以及用户诉求的探索之后，我们会联合我们的设计师去进行一个原型的初构。

我们会在原则，理念以及结构三个方面去进行原型的探索，最后形成我们的解决方案。这里我们整体的设计是致力于去打造立体化的一个共享空间，通过不同的用户体验策略的设定去选择最优的一个交互通道的组合，来赋能我们的硬件媒体和媒介载体，形成软硬件一体化的设计解决方案。

比方说在用户体验的策略方面，我们会考虑身份识别里不同环节的的体验设计；在交互通道组合方面我们在输入通道里面会有考虑面部识别以及触控，语音，眼动追踪，手势等等这些交互通道的一个配合；在输出通道方面我们除了考虑车内的视觉的通道和触觉通道之外，可能还会考虑味觉，以及嗅觉。这里也是去致力于让整个车内驾舱有一个创新的设计。

这里是我们设计师之前给我们展示的交互空间交互结构方面，我们也会去细化在整个驾舱里不同硬件载体跟信息的呈现结合，最终就形成了一套对于整个智能驾舱的设计的最优解。

③.体验评估

我们对于整个设计的趋势会有自己的一定的理解，并且形成了我们对于车内HMI交互的解决方案，怎么去判断我们的解决方案是否符合用户的体验的诉求或是解决用户的问题是否到位，这也是我们团队目前在负责的一个课题。

就是我们针对整个车载系统的体验，会去进行用户主观需求方面的一个拆分，将他们的整个体验放到系统里拆解，设定为不同的指标，最后形成一套我们的测量模型和评估方法。

这套模型是我们在2019年初与中科院合作，从智能汽车的体验出发评价整个模型。

在整个模型的搭建方面我们跟中科院通力合作，保障了整个体验层级的全面性基础之上，还提炼了智能汽车用户的五大的核心诉求。

这五大的核心诉求分别是保障生命安全，驾驶环境舒适，操控便捷实用，体现智能科技，追求优越感受；这些都在我们诉求考虑的范围之内。

分析的整个核心诉求之后，我们针对智能车机的整个产品的层级也划分了五大方面：分别是系统性能，界面效果，操作效率，功能内容以及价值争议。这五大方面结合五大核心诉求之后就形成了我们整个模型的搭建框架。

最后框架的呈现分别由这五大层面去进行排布形成了这五大类指标之后，我们也邀请了不同的车主和专家用户去进行评估。通过重要度的排序将我们的指标进行一个权重的区分，通过区分最终是可以计算出针对不同车型以及不同车载系统的评估分数是怎么样。

我们的模型适用于整车体验来进行我们的评估，以及需要去进行快速迭代的过程之中我们还可以通过应用我们的模型前面四层去进行demo的体验以及专家的走查，帮助我们快速地定位整个系统体验上的问题，以及指引我们接下来设计改进的方向。

这里是我们通过几十个车型的对比所出来的评测结果，其实就是一个整体针对车型体验的评估结果。通过这个结果我们可以看到应用这一步模型，我们可以横向地去对比不同的车型以及不同的系统之间体验的得分。

最后，这个成果表明我们五大划分的指标大类里面包含了不同小类的指标。通过不同指标的模型，我们可以去细分出不同的细节，知道在哪些方面可以有所改进。

④.百度AI交互设计实验室

关于百度的AI交互设计实验室，是由百度AIG的人工智能交互设计实验室以及我们自己IDG的智能驾驶交互实验室去联合打造出整个对外的智能交互实验的平台。

在这个实验的环境里面，我们可以去模拟不同场景之下的一个驾乘体验感受，来帮助我们在不需要用户使用真车上路的情况下，就能够评测我们自己的整个实验整个原型的交互。

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