手势识别

手势识别来自人的身体各部位的运动，但一般是指手的动作。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，技术主要是手势分析以及手势识别。

在很多应用场景中，手势识别响应速度比语音识别会更快速一些，用户体验也会更好。

目前做手势识别的应用场景有几种

一、视频直播手势特效

视频直播或者拍照过程中，结合用户的手势（如点赞、比心），可实时增加相应的贴纸或特效，丰富交互体验。这类场景在抖音上经常可以看到比如说即时触发有趣的动态特效，如控花、控雨、控雪、666弹幕护体、喵喵卖萌……等等

二、智能家居手势交互

智能家电、家用机器人、可穿戴等硬件设备，通过用户的手势控制对应的功能，人机交互方式更加智能化、自然化。

三、智能驾驶手势操控

将手势识别应用到驾驶辅助系统中，使用手势来控制车内的各种功能、参数，一定程度上解放双眼，将更多的注意力放在道路上，提升驾车安全性。主要是感应手左右滑动，上下等等手势

经过调研，目前市面上的手势技术都是通过图片分析来实现的，高精度的识别成本过高，一般产品都无法承受这个成本。

举个照相的例子

Powered by Froala Editor