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此项目提出基于超-高频 (UHF) 射频识别 (RFID)的肩部康复无线运动捕获系统。此系统以无线电运动捕捉在弧形设备上的分级运动范围 (ROM)。设备适用新兴5G 远程医疗,与传统的肩部康复方式不同,该系统无需人工监控。用 一个阵列 11 被动UHF RFID标记, 每个标签以相距 15 度 的角度沿着弧线放置。标签的识别是以电子信号强度指示 (RSSI)— RFID 读取器从标签背散射回应信号强度 — 标签的RSSI的信号变化被用来确定患者的肩部运动范围。
我们构建了一个带有UI的实验模型,以便治疗师进一步治疗。也让资料分析和视觉化更加方便。
第一个介面将进行康复左/右手的选择以及时间/角度模式的选择。当你选择完后会进入第二个介面,这个介面有一个圆弧代表患者手握的ROM Arc,圆弧里黄色的填充代表患者的康复目标角度,圆弧上的方框代表ROM Arc上的标签,方框内显示RSSI读取器读取的RSSI信号。 (如图2)
当患者握住某个标签,它的RSSI值会随之下降,当低于-75时,方框会由红变绿,非常直观的显示出患者当前肩部的运动范围状态。同时在这个介面还能观察到病人的病历,即时的角度,时间,以及使用的历史记录。
如果选择时间模式,患者可以自己设置时间,会有一个计时器帮患者计时,时间到会提示患者。 (如图2)
如果选择角度模式,患者可以设定自己期望达成的角度,圆弧里的黄色填充会随着改变。 (如图3)
这个项目以《A Wireless Motion Capture System for Shoulder Rehabilitation based on RFID Passive Tag Antenna Array》为题目在IEEE-TA国际会议发表了一篇会议论文,我本人参与了会议并进行了答辩。
同时这个项目在第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中荣获全国二等奖。
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