谷歌量化用户体验的模型。目的是为了监控和优化产品（不仅限于移动互联网产品）的用户体验。

来源：    

Google发表于ACM的HEART模型来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即《大规模测量用户体验：以用户为中心的网页应用度量体系》。

ACM会议：    ACM是Association for Computing Machinery国际计算机学会的简称。ACM是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织

1、一般的量化方式是通过产品体量、页面数量（企业内部评价设计工作）、主观感受等评价维度，难以形成完整的体系。无法完整、系统的评估产品的用户体验。

2、谷歌HEART模型具有的优势：

系统化：系统性梳理影响用户体验的多维要素，可以全方位的评估产品用户体验

易扩展：具有行业扩展性，不仅适用与互联网行业，也可以用于传统行业

易落地：易于在设计过程中发现问题，也易于产品上线后的分析

第一步：使用HEART模型确定用户体验的目标

heart模型五个维度：帮助团队系统的思考产品或功能的核心用户体验目标

第二步：定义数据指标，追踪用户体验的目标

【目标-信号-指标】帮助定义数据指标，保证数据指标的准确性

描述：愉悦度是用户体验中最重要的用户感受，例如用户有“用的很爽”“好看”“会安利给朋友”之类的反应。

描述：参与度是用户在一个产品或者服务中的参与深度，针对单个用户，在用户已经有固有习惯的情况下，很难去改变或增加用户的操作行为。如果此时有新功能的优化，要注意用户对于新功能的参与程度。

考量产品在【功能迭代】和【用户习惯】的平衡处理。

构成：时间范围内的访问频次、强度或深度

数据指标：一段时间内的访问频次、访问时长

描述：    接受度监控特定时期内有多少新用户开始“真正”使用产品，主要监控新用户

构成：统计周期  、定义用户接受产品的行为（一般为核心操作）

数据指标：一段时间核心页面的PV\UV\留存等

描述：特定时期内有多少用户在下稍后一个时期内仍然或活跃，主要监控老用户

构成：留存率（次日、7日、14日、30日）

数据指标：留存率

构成：

效果:核心指标为任务完成率

效率:核心指标为任务时间，指用户成功完成一个预先设置的任务场景的时间总和

错误:核心指标为发生错误的数量

数据指标：任务完成率、任务时间（用户成功完成任务的时间、用户从开始到放弃或未完成的时间、用户花费在一个任务上的总持续时间）

1、应该在整个产品生命周期使用，不仅仅是作为产品上线后的验证方式。在产品构思阶段、设计阶段充分考虑影响产品用户体验的各个要素

2、通常并不适合在一个指标设定中用到所有维度，但可以参考该框架来决定是包括或排除某个维度。比如用户是要将使用你的产品作为工作的一部分，在这种企业环境下参与度就没有什么意义了。在这个案例中可以考虑选择愉悦感或者任务完成度。

第一步是定义产品或功能的目标是什么，特别是在用户体验方面。用户需要完成什么任务？重新设计是试图达到什么？使用HEART体系来提示相关的目标（比如，是吸引新用户更重要，还是鼓励现有用户更积极参与重要？

用户的行为或态度如何体现成功或失败。什么行动会表示目标已经达到？什么感受或看法能够联系到成功或失败？在这个阶段应该思考什么信号表明你的目标已达成或未达成。

指标：

想想这些信号是否可以转换为特定的指标，是否可以被方便的持续跟踪。

使用用户体验量化模型，可以帮我们结构化思考用户体验的多个维度，帮助快速落地分析。

使用中如何选择数据、测量方式还要从当前的项目内容、项目时间、资源配置、个人经验出发，具体问题具体分析。

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