定量研究（Quantitative Research）：

    帮助获取用户认知、意见、行为发生的频率以及消费者对某一产品或服务的设计概念感兴趣的程度，从而确定最感兴趣的目标用户群。采用精确严格的实验程序控制经验事实的情景，从而获得对事物因果关系的了解。

其优点：

1.标准化：主试者的操作流程、指导语均保持一致；被试者按照固定要求回答所有问题或完成指定任务；定量研究中问卷选项或者测试任务保持一致。

2.易于管理：流程固定，便于统一操作；采集数据格式一致，便于分析、处理；被试者可自行完成问卷、任务。

3.结果分析全面：事件发生顺序、因果关系、5W2H

4.适用数据分析:大样本、计算机数据处理、交叉列表、统计分析

5.差异敏感：可分成不同组成部分，研究不同状况，不同变量差异可以统计处理

一·问卷调查（Questionnaire Survey）：运用一系列问题及其他提示从受访者处收集所需信息的方法。可用于收集目标用户群对现有产品的使用行为与体验信息，测试产品/服务设计概念，评估消费者的接受程度。

形式多样，可依据实际选择面对面提问、电话问卷、互联网问卷、纸质问卷等。

问卷法种类：结构性问卷、非结构性问卷和量表式问卷。常用结构性问卷和量表式问卷，后者包括类别量表（性别）、顺序量表（李克特量表）、等距量表（温度）、等比量表（身高体重）

1.调查结果取决于研究目的。依据研究的问题提出问卷调查的话题，问卷是否涵盖所有问题，问题是否必须。

2.选择每个问题的回答方式，如封闭式、开放式、分类式。有时使用样本量少却包含需深入回答的开放性问题比使用大量样本效果更佳

3.斟酌问卷结构，合理清晰决定先后顺序并归类，测试并改进问卷，结合视觉材料，为问卷提供更多生动有趣的可能

4.依据不同话题邀请合适的调查对象，随机取样或有目的选择

5.运用统计数据展示调查结果，以及测试问题与变量之间的关系

简要流程：

1确定调查对象（目标用户、数量）

2设计问卷：总体构思（目的、框架结构、项目、数量、表达方式）；问题简短易懂，安排有条理性，易回答。

3展开调查：现场调查、分发、邮寄和网络调查等形式

4数据分析：剔除无效问卷，数据分析“描述性/推断性”

二·数据分析（Data Analysis）： 通过数据直观地分析用户需求，通过统计用户日志文件或实际使用数据，采集和分析需求。

科学的点击行为统计，点击数越多表示需求越大，可进行布局调整。

作用：矫正用户和用户需求

过程：设定目标——代码植入——数据收集——数据分析——需求分析

1.数据准备注意：确定分析需求的目的、用户特性、行为，越小、越明确越好；定向置入代码，短期测试。

2.数据收集注意：时间尽量长，保障数据连续完整；统计结果量化、图形化。

3.需求分析注意：确认数据采集的正确性，分析结果包括用户特征、问题、行为以及判断原因。

三·实验法（Experimentation）：有目的控制一定的条件或创设一定的情境，操作某种变量来考查对其他因素的影响方法。

变量之间的因果关系证明一种引起另一种变量产生预见性变化，通常具有相关关系、时间顺序关系或不存在其他可能的原因性因素关系。

根据对控制条件的严密程度划分：真实验设计、非实验设计和准实验设计

四·市场研究（Market Research）：根据数据预测产品对消费者的吸引力，有效预测潜在消费者和整个市场对产品的需求。

1.市场划分方法：消费心理学，行为变量，价值态度和生活方式（VALS细分体系），地理人口统计法（PRIZM市场细分法）等，市场细分利于定量研究从多角度审视，从多维分析。

2.划分标准：

地理（地区地理位置，城市规模、级别，气候变化，交通状况，人口密集度）；

目标人群（性别，年龄、职业、收入情况、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（对商品采购的主要敏感元素，购买动机，生活方式，消费态度）；

行为因素（购买时间、数量、频率、渠道，品牌偏好忠诚度，价格承受范围、敏感度，传播渠道的覆盖力，售后服务重视度）

3.研究流程：市场研究与分析（定量）——目标导向设计研究（定性）——驱动行为/人物模型——市场规模研究（定量）

Meowmaid阅读笔记汇总整理

主要来源于《DELFT DESIGN GUIDE （戴尔夫设计指南）》《ABOUT FACE 4 （交互设计精髓）》《不止情感设计（Inside Emotional Design）》CDC以及知乎回答。

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