一时间，全景视频变成大家讨论下一代富媒体内容的主要方向之一。这种兼容现有设备，得益于移动网络环境和技术发展，强调和消费者之间互动性的记录方式是现阶段最接近成熟的新鲜技术之一。苹果在今年十月，拉上了自己的老朋友 U2 在场外大巴和 Vrse 上做全景演唱会直播，迈出自己新形态内容的第一步；刚刚过去的周末里，Mark Zuckerberg 在自己的账号中宣布 Facebook 开始在 iOS 客户端上支持 360° 全景视频播放。然而进化动力并不是全景相机竞争者当中的一员，他们希望为目前市售的全景相机拍摄出来的视频提供更高维度的服务，成为全景相机的亲密战友。到现在为止，多数全景相机仅勉强完成了二维图像视频的拼接工作，并不能获得拍摄场景和物体的深度信息，因此除了简单的记录之外很难再拓宽所采集内容的应用场景。根据进化动力首席科学家黄伟冰的描述，他们的云平台可以通过图像处理技术补充图片的空间信息维度，从而识别使用者的拍摄轨迹、所处位置，甚至判断拍摄者的镜头方向；另一方面，这一平台也能利用诸如 Hyperlapse 的算法优化全景内容的质量和体积，使其更方便被分享。而相对于 RGB-D 摄像头和线性激光扫描这样的或繁琐或昂贵 3d 重构技术，这种通过视频便捷重构场景的技术也能被更广泛的使用者采用。

黄伟冰硕士毕业于巴黎路桥大学、博士毕业于欧洲数学领域排名第一的研究机构巴黎六大。他曾经在欧洲金融研究机构 CA Cheuvreux 任职，开发过多套用于二级市场高频交易系统高频算法，一直进行大数据处理、机器学习和机器视觉等领域的研究。

这样的图像识别技术在我们针对 Hololens 合作伙伴 Trimble 的采访中也有提及，对于没有完善室内定位方案的场景而言，Hololens 和 Magic Leap 等类似设备也需要基于这种类算法判断设备持有者自身的位置和视线所在。

借鉴 Nexus/Surface 的概念，进化动力在服务广大全景相机厂商的同时，也会在明年推出自有品牌的多 RGB 摄像头的专业级采集设备。他们在这样的一个黑色小球上实现全景视频的精细拼接，包括基于计算机视觉算法的图像拼接、白平衡统一、畸变矫正等。而通过上面说过的场景重建技术，这款名为 EvoCam 的全景相机上可以保留拍摄者所处环境的完整信息，在日常场景里实现类似 “子弹时间” 那样的观看效果。 

和类似的设备一样，EvoCam 和对应的视觉技术早期专业级的场景会更多也更合适。我曾经在上个月参观华为总部展厅时看过一个概念，未来，用户可能可以直接通过电视、电脑或者手机远程 “逛商场”，查看每个店铺和货架，在线完成试穿和支付，但当时更多是对 5G 网络应用的设想。如果说 5G 或未来网络是用户连接虚拟商场的管道，进化动力希望做的则是帮助商城快速实现虚拟化的采集工具及平台。

类似 Google 街景，商城使用全景相机遍步商场后，可以将所获得的内容上传到进化动力的平台，这些内容就会由简单的全景视频变得可被用户交互。用户可以在虚拟的地图内选择自己的路径和视角来查看不同上架和货架商品。通过为场景内内物体打上虚拟标签，或等待未来物体识别技术进一步成熟，商品就能被选择、收藏或者购买。由此发想，这种高效的场景虚拟化采集技术，将改变很多 “卖环境” 的生意，解决 “好环境得不到好呈现”，或者 “拍张厕所地砖愣充大理寺” 的状况：例如横跨多个区域的海内外置业服务商，能更快速将区域广泛的产业场景收集后分发到客户手机上，客户在自己的手机上就能查看或评估意向目标的情况，提高交易效率。如此一来，交易双方的效率都得到提高。而在近期火热的海外旅游市场，这种技术也能被用于景点环境呈现和虚拟地图构建，方便用户对目的地的选择并进行旅程规划。

另一方面，随华为天际通、小米漫游等服务，以及到地 Wi-Fi 租赁业务的成长，用户也可以将消费级全景相机的视频上传至平台上，产生原创的可交互游记内容，同时也方便分享。如果你对进化动力这个名字还比较陌生，也许可以先看看他们之前关于 Magic Leap 技术解读的投稿。CEO 高路房曾任职于法国国家信息与自动化研究所，先后师从 IEEE Fellow 杨广中和 Nikos Paragios 教授；CTO 聂崇岭曾任职于 Enclustra 公司，曾在数据领域的顶级国际会议上发表多篇学术论文，参与 ABB、Simens 等公司的高性能芯片技术研发项目。他们在今年初拿到了北极光创投和中科创达的数百万美元天使投资。对于这家仅有几十人的公司而言，这样的产品和服务仅是他们团队以自身技术矩阵进入市场的第一步。