写在前面：

AIGC无疑是23年设计师必备神器之最，协助设计师高效的完成创作。

伴随新技术应用，大家也经常会听到一个问题，设计师会被替代吗？ 这里想告诉大家的是“不必焦绿”。

作为快手电商的运营设计师，我们一直以来都在探索高质高效、灵活自由的设计创作方式。过去一年AIGC的出现为我们带来了创作的新思路，拓展设计师的创意边界、突破个人技能上限、交付高质高效的设计，下面与大家分享我们是如何将AI工具引入设计流程，帮助提质、提效的一些经验与思考。

总结过去一年AIGC在电商运营设计中的应用，归纳为「创意拓展」「品质提升」「流程提效」三个方面。

一、创意拓展：

在创意类项目中，AI大语言模型的庞大资料库做为「创意万花筒」，可以帮我们拓宽创意想象力的边界，并快速产出贴合业务需求的创意视觉设定。

首先，在前期「动脑」阶段，我们通过快手AI团队自主研发的大语言模型“快意大模型”作为外脑，帮助我们做高效的「创意发散」，进行脑暴创意。

然后，在中期「动手」阶段，广泛应用Midjourney、SD等绘图工具，帮助我们进行图形语言的「视觉设定」，极大提升执行落地效率。

下面结合实际案例「快手电商助农盛典活动」，介绍AI如何帮助我们，将复杂创意类项目拆解落地。

1.创意方向发散：

快手助农题材活动，寓意和场景都比较抽象，这里通过AI帮助我们进行前期的脑暴创意，把抽象的概念具像化。

在需求拆解分析后，我们通过快意大模型等AI文档工具，对抽象概念发散得到具象元素。

将关键词进行第一轮筛选整理，收敛为：

主视觉：[麦穗、稻穗]   场景：[农田、星空]   色调：[丰收金色、深绿]  氛围元素：[流动的线条、渐变光影]。

2.创意视觉设定：

有了创意关键词，下一步进行视觉语言设定，通过MJ进行图形语言的发散。

视觉主体

金属质感的麦穗作为舞台中央主体。

场景主题

色调：大面积使用暗绿色调，金色点缀。

构成：使用抽象概括的梯田造型穿插在奖杯周围，加入水流、山川，远景为星空。

通过关键词AI产出大批量主视觉场景创意概念，金麦穗奖杯+环绕式构图+梯田远景+星空，构成了整个创意设定。

3. 后期合成品质打磨：

根据AI的完整创意设定，在后期细化过程中，设计师通过建模，将主体和背景素材合成，最后加上光感，动效，完整的助农盛典活动的活动视觉就完成了。

主视觉应用场景展示

AI的创意发散和快速视觉设定，帮助设计师极大缩短了前期不断探索方向、反复调整尝试的时间，时间成本从3Pd缩减至1Pd，并且极大释放设计的可能性。

有了AI的帮助后，新的视觉设计流程：

二、品质提升

随着大模型不断进化，生成式AI 「可控性」 提升，我们也逐步应用AI将创意转化成精细化视觉表达，让创意高质量落地。

在对视觉品质有极高要求的S+级项目中，我们利用MJ、SD图形工具输出创意视觉过程中，通过不断训练模型，提升对整体品质的「掌控力」，让AI在落地执行阶段 “懂我所想” ，达到视觉高质量落地的效果。

下面结合实际案例「快手手选一姐盛典活动」，介绍AI如何帮助我们，提升设计品质。

1. 视觉输出品质提升

Step 1 - 前期具象化拆解

快手女性主播的盛典活动，前期通过脑暴，与业务方不断沟通要传递的视觉感受，聚焦关键词，进行设计风格的定调。我们得出最符合「女性力量」的情绪版关键词，具象特征描述：从形、色、质、构多维度定义风格基调。

Step 2 - 主体创意设定· 精准控制

将风格关键词和参考图喂图给Midjourney，尝试发散主视觉和场景感：我们得到初步的创意图形，在光感质感方向比较贴近预期，但和我们想要的整体感觉还有一些差距。

随后进行第二轮的收敛，通过精细化的关键词输入，如：「光束」「水晶质感」「光芒」「空间感」「对称构图」，和对局部造型的有效控制，如：通过SD中Controlnet的局部调优，产出更贴近预期的视觉方案。

Step 3 - 生成分镜场景 · 氛围塑造

场景塑造方面，我们为了营造舞台感、递进感，这里采用远、中、近三景叠加来更好提升整体氛围；根据确定的主体视觉风格做场景延展，保持相同的色调、质感，提供更具象的「元素」以及「构成」描述。

远景：通道深邃视觉感受，层层递进，沉浸式氛围感十足，关键词「三角形」「通道」「层层递进」。

中景：水晶和舞台的搭配，拔地而起的感觉，营造荣誉感，关键词「破地而起」「舞台」「平台」「水晶」。

近景：直接使用主符号IP做为主体，营造品牌心智，同时与背景形成前后呼应。

Step 4 - 合成处理

最后设计师进行了合成处理和精细化打磨，加入了粒子动效以及Z轴上的纵深移动动画，增强整体的氛围感和空间感，提升视觉代入感和张力。

主视觉应用场景展示

2.提升专题海报品质

人像专题海报类设计，是直播电商应用场景多，且对品质要求极高的，提升这类专题海报的重点有2个方面，一是主播人像素材质量提升，二是海报主题品质提升。

a. 人物素材质量提升

我们通过AI图像辅助工具「Topaz AI」，大幅提升主播人像处理效率，解决主播提供的人像素材质量参差，拍摄及修图成本高的问题。

包括无损提升图片大小、清晰度、对人脸智能锐化等。

b. 提升海报主题品质

Step 1 - 风格尝试

将人像和主题符号做垫图，并按照我们设定的方向给出关键词，可以得到一些初步模特和场景的构成图。

Step 2 - 模型调优

模特和环境同步优化，达到最佳的匹配效果。

Step 3 - 设计合成+排版

用我们训练好的人物质感图，就可以直接排版构图了，人物和背环境融合度高，且比合成更加自然，这样可以确定合成定版效果。

海报体系化延展应用

其他行业垂类应用示例 - 助农王盛典主播人像海报

我们通过控制对具象咒语多维细致描述，AI直出的图可用性越来越高，基本可以到达到70%以上。

加上对局部视觉元素的打磨，调整构成描述来延展多维场景，就可以生成高度符合预期且品质较好的复杂场景，助力设计师打造达人盛典高品质效果。

也逐渐沉形成可复用的经验，在更多项目中广泛应用：

其他活动案例展示

三、流程提效

先进生产力必然带来生产关系的变化，经过一年的实践，我们将AI应用渗透到设计工作流里，在电商高爆发高时效性的行业运营活动中，搭建了一个「半自动生产线」，总结稳定的流程可以让我们有目标有计划地分配AI完成具体工作，做到流程上全面提效。

以电商「行业运营活动为例」，在高频项目中，如何做到效率提升以及质量稳定的量产。

电商行业运营活动贯穿全年，细分行业遍布女装、男装、美妆、消电家居、生鲜食品等众多赛道，行业运营的特点是覆盖人群广、需求体量大、且具有强时效性，随着市场环境和消费者偏好实时变化。快速精准输出并确保营销内容生动鲜明，是对设计师的核心挑战。

我们需要借助AI完成的是，「效率提升」以及质量的「稳定量产」。

1. 效率提升

针对每个行业特点，我们沉淀不同的模板，将模板进行元素拆解，把成本高、复杂度高的工作分别交给ai，拆解成流水线作业，实现提效。

例如【女装行业】，通常完成一个女装运营活动设计，必备素材是根据活动主体定制化模特，和符合主体氛围的场景设计。

于是我们将设计所需元素拆解，把过去需要模特拍摄、场景搭建、图库购买、3d建模的高成本工作交给AI，提升效率。

具体步骤

Step 1 - 高成本素材AI生图

将人物主体、场景需求分别输入颜色、构图、环境等关键词给MJ，加上咒语正负面描述，生成我们想要的素材。

Step 2 - 后期合成

选取最符合我们需求和审美的图片，PS调色处理，最后合成头图。

Step 3 - 主题文案排版

加上我们主题文案、利益点排版设计，这样就完成了一个女装换新季的需求，从原来素材挑选、采买等2-3天，到现在只需要0.5-1天。

单一行业设计效率得到提升之后，我们还要保证输出稳定性，应用于其他行业。

2. 训练模型库 - 稳定量产

我们如何让效果实现「质效可控」，更好的覆盖全品类商业化营销需求？

根据行业和营销性质我们不断总结规律，通过「控制定量」，「调整变量」的方式，来保障不同同学，在众多项目中都能输出稳定效果。

具体步骤

Step 1 - 归类AI特征描述

首先我们要提取行业的表现特征，行业属性和营销诉求共同决定了表现特征，大体可以分为两大类设计语言「风格描述」和「主体描述」。

Step 2 - 确立定量和变量

风格描述：同一行业通常具备相对稳定的风格属性，通过调整优化风格描述，形成稳定风格特征。

主题描述：每个运营活动时间不同、内容不同，通过变换场景元素，满足差异化需求。

我们不断训练，形成符合行业属性的风格后，通过锁定「定量描述」，调整「变量描述」的方式生成图片素材。

逐渐形成质量稳定、风格一致的素材库，不同成员协作产出的效果也能统一。

Step 3 - 沉淀AI素材库

我们将素材不断沉淀，形成电商素材库。

人像素材：覆盖12种人群、春夏秋冬季节特征等。

主题场景：覆盖春夏秋冬季节、多样化行业主题等。

在落地应用中，我们需要做的是选取适合主题的人物+场景氛围组合。

实际应用展示：女装春夏秋冬四季换新活动

男装风格穿搭主题活动

同样，其他行业活动类，通过单一元素不断积累沉淀，配合风格模板便捷应用。

食品节日活动实践案例

美妆节日活动实践案例

营养保健行业活动实践案例

3、团队AIGC工作流

当AI提效的生产流程足够稳定，满足商业化需求，那意味着可以落地成为「标准化工作流」，逐步走向稳定化SOP的阶段，AI能力已经不是运营设计师的加分技能，而是必备技能。

工作流路径：

路径1 - 素材库复用: 首先判读可复用AI素材库，将特征描述快速微调复用，加上排版就可以快速出图，共3步，需要0.5天。

路径2 - AI生成新风格：如果当前素材库不具备，则需要重新定义Prompt，共4步，需要1天。

经过一年的积累沉淀，以上2个AI路径，可以覆盖85%行业活动工作内容，且满足我们质效稳定的需求。

剩下15%空间，则是设计师发挥更大价值的空间，用于AI模型库的训练、新的创新风格的探索、业务和用户需求的深度思考上。

总结

以上是快手电商营销设计在工作中使用AIGC的一些心得和历程。

我们再来回答开头的问题：设计师会不会被AI取代？答案是不会！

AI是设计师强有力的工具，补足设计师短板，未来会是独立设计师创作最好的时代，披上外挂让自己内容产出质量、效率、创造力都得到提升，单兵作战能力越来越强，所以只会让设计师更强大，不会被取代。

四、未来思考

AI为设计师带来便捷的同时，也带来了新的挑战，对我们的设计流程、能力模型也都有了新的要求。

1、持续学习能力：AI算力还在不断的迭代，我们要保持对AI的敏感度，具备持续学习的能力，熟练掌握好工具扩大自己的竞争力边界。

2、解决问题能力：对设计师尤其是高阶同学来说，加深业务理解、设计思考、审美力、创意亮点挖掘等解决问题的综合能力，有了更高的要求。

3、产出质量保障：对模型的训练更加体系化，产出标准的一致性，保障标准化输出质量。

4、团队环境营造：开放创新的环境，让设计师不断探索AI技术与实践融合的场景、与AI的多样交互方式，应对市场变化。

随着技术的不断进步，我们期待AI能在更多设计领域，创造更大的价值！

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