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做了竞品分析,主要是研究目前流行的设计风格搜集了大量设计师之前完全没有听过的行业产品对它们进行了深入的研究,分析两者的差异、原因以及由此带给设计的影响。
第一个坑:缺乏行业特征
做了竞品分析,主要是研究目前流行的设计风格搜集了大量设计师之前完全没有听过的行业产品对它们进行了深入的研究,分析两者的差异、原因以及由此带给设计的影响。这个“坑”告诉我们,不要想当然的把自己当做用户,而是要先理解产品的定位及行业特征。我们都认为自己在这方面很专业,但是却忽略了对产品的陌生及业余,以至于造成了“表里不一”的设计失误。C端产品也是一样的,随着“互联网+”的兴起,设计师有机会接触到更多的行业,设计师务必了解各行各业的差异及特征,而不要想当然的凭借既往经验做设计。
视觉设计要留心这些坑
第二个坑:老板说没感觉
设计logo时非常注重对产品的分析:先通过内部访谈了解产品定义并提炼客观关键词;再通过情绪板的方法提炼感官关键词;最后通过竞品分析、头脑风暴等方式在前面关键词的基础上提炼品牌个性关键词及相关视觉元素。
「投石问路」法
①目前网站界面有哪些问题?期望本次改版达到什么效果?
②请整体评价这些logo/界面,有没有哪些点符合咱们产品的气质?
③大家认为咱们的产品应该体现出什么感觉/气质?
④如果把咱们的产品比作一个人,是什么样的人?
⑤哪些logo/网站整体贴近咱们产品的感觉?为什么?
第三个坑:正确但不出彩
设计是什么?设计是理性+感性的结合。这个道理相信大家都懂,但一到身处其中的时候就很容易忘记。我们之前关注感觉,导致产品缺乏行业特征;关注产品特征,导致设计缺乏意境。这两者都造就了“不正确的设计”,它们是无法得到认可的。举个例子,有个交互设计师为了设计好版式布局,参考了很多同行业产品,并发现了共通的规律;结合自身的产品诉求,最后完成了界面布局设计。
设计工具
AI可以为设计师提供更高效的设计工具和平台。例如,一些虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用可以让设计师更好地可视化和模拟设计效果。AI技术还可以帮助设计师生成自动化设计草图和3D模型,缩短设计周期。
智能化设计
AI技术可以通过自动化和优化设计过程,帮助设计师提高设计质量和效率。例如,AI可以使用机器学习技术来分析大量的室内设计图和装修图,从而了解不同风格的趋势和特征。这些分析可以帮助设计师更好地了解他们的客户需求,并为他们提供更符合市场需求的设计方案。AI还可以根据客户的喜好和需求,自动化地生成室内设计图和3D渲染,从而为设计师提供更高效的工具。此外,AI技术还可以帮助建筑设计师进行基于数据的决策,例如,在建筑设计的早期阶段,使用AI可以预测建筑材料的使用和成本,并评估建筑的可持续性。
在室内设计和建筑行业中,AI的另一个应用是实时监控和优化建筑的能源消耗。AI可以分析建筑的使用模式和环境条件,例如人员流量、天气、室内温度和湿度等,从而实时优化建筑的能源消耗,减少浪费和成本。
此外,AI还可以在建筑设计中帮助设计师实现更高效的自动化流程。例如,在开发过程中使用AI自动生成建筑图纸和施工图,减少了手动操作的错误和时间,并提高了精度。此外,AI可以监控建筑工地的进度和安全问题,从而保证工程的质量和安全性。
总之,AI技术为室内设计和建筑行业带来了诸多机会,包括提高效率、减少成本、提高精度、提高可持续性等。设计师和建筑师可以利用这些机会,创造更美好的建筑和更优秀的设计作品。
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