自去年 11 月 30 日ChatGPT发布以来，关于人工智能的话题就络绎不绝，似乎所有人都在宣扬着一个声音：人工智能的时代真的来了！

Midjourney 生成插画运营图

然而并不是所有人对于 AIGC 的到来都保持乐观态度，尤其是设计圈中最近不断流传着设计师要被 AI 取代的话题，更是让一众设计师感觉职业生涯“ 危在旦夕”。

图片来源自网络：AI技术优化设计团队成员

这一切的迹象都表明，如今的AI 技术已经开始影响设计师的职场生涯，在这场 AI 与人的博弈中，究竟哪些设计师会第一批受到 AI技术的冲击？AIGC 又会给设计职场带来哪些影响？设计师应该如何面对 AIGC 技术？今天我想从设计师角度出发，和大家聊聊 AIGC 对设计师的影响。

01 AIGC 是什么

大多数人听过 AI人工智能，但是并不知道 AIGC 是什么？AIGC的全称是 AI-Generated Content，顾名思义，就是通过人工智能的算法来产出内容。之所以通过这样的名词被流传，主要是基于我们传统意义上PGC 专业生产内容和UGC 用户原创内容的概念。PGC和UGC都是内容创作的运营模式，本质上并没有优劣之分，前者在内容质量上具备优势，后者在用户互动和规模上更胜一筹。而如今， AIGC 技术的革新标志着内容产出方式迈入了新的时代。

Midjourney 生成场景渲染图

做内容平台运营的人都知道，产出优秀内容最关键的 3 个要素是内容数量、质量和用户互动。AI 技术可以让内容创作的边际成本大幅下降，同时内容的数量和多样性飞速提升，其次相较于传统软件的低技术门槛可以让零基础的小白快速上手，产出高质量的作品，再者 AIGC 拟人化的能力让整个人机交互有了更多的可能性。

Midjourney 生成上海的季节海报

相较于 chatGPT 这类文本型工具，目前设计师中讨论最多的是 AI 绘图工具 Midjourney。目前市面上比较有名的AI作图软件总共有四款，分别是 Midjourney、Disco Diffusion、DALL.E 2、 Tiamat四款，其中DALL.E 2和Tiamat采用的是邀请注册方式，而Disco Diffusion则需要搭建云平台，部署成本和操作难度较高。相较之下 Midjourney 架设在社交平台 Discord 上，注册简单、上手门槛低、成品效果显著，且v4版本下已有丰富的关键词资料，更适用于商业设计图像的场景，是目前对设计师最友好的 AI 绘图工具。

Midjourney 生成3D IP 形象

针对目前网络上关于 AIGC 讨论的内容，目前以下几个问题在设计圈中关注度较高：AIGC 是否会取代设计师？AIGC 会对设计师造成哪些影响？AIGC时代下设计师还有哪些新的机会？

02 AIGC是否会取代设计师

要回答这个问题，我们先从设计师本身的工作内容来分析。在日常工作中，设计师的主要职责很大一部分比例是产出设计稿来解决团队需求。过去制作一张精美的运营图，往往需要设计师掌握手绘、3D 建模、渲染等多项技法，且通常要耗费几天到几周的时间，有些大型项目还需要团队成员配合才能完成。如今 AI 制图工具的出现，完全颠覆了传统的工作方式，无需长年练习专业技法和学习软件操作，即使是零基础的设计师在短时间内也可以产出专业画师水平的作品，且效率和内容风格上也有着难以跨越的优势。

图片来源：新华网与科大讯飞董事长刘庆峰的报道

可以预料的是，在如今效率为王的职场环境下，企业为了控制成本增加营收，势必不会放过 AI技术带来的市场红利。就像工业时代机器夺走工人的饭碗一样，未来必然有很大一部分设计工作会被 AIGC 所取代，像商业插画、场景渲染、等这类人力和时间成本较高的工作，会更容易受到 AI 技术的影响。

Midjourney 生成汽车场景

既然终究会被取代，究竟哪些设计师会更容易被职场淘汰？对于不了解互联网工作模式的人，想象中的场景可能是：领导将整个设计团队炒掉，直接让程序员通过AI 绘图产出设计稿。虽然不排除个别中小企业会出现这种情况，但是设计师这个岗位并不仅仅是靠单一的设计能力。

从前期的需求沟通到团队内产品需求的方向拆解，设计师的护城河永远不是单一的工具或技法，而是解决问题的能力。那么什么叫解决问题的能力？根据产品要求产出设计稿不叫解决问题，能分析用户需求，配合团队完成商业目标才叫解决问题。会操作软件不叫解决问题，能利用工具提升效率完成工作才叫解决问题。

从实现目的的角度来看，Midjourney 这类绘图软件和其他软件工具本质上并没有区别，都是解决设计需求的手段，脱离了人为操控本身并不能提供价值。而那些优先掌握 Midjourney 并应用在工作中的设计师，在完成需求的方法和效率上会远远超过其他人，会更容易被市场所接纳。

Midjourney 生成可视化数据大屏

我们再来看看 AI绘图 的运作原理。目前 AIGC 的主流模型都是基于对抗生成网络GAN模型和噪音扩散Diffusion模型，用来生成图像。两种模型在图像生成的算法逻辑上有一定区别，但是都是基于样本数量和深度学习来达到精准生成图像的目的。这个过程中并没有直接凭空创作全新的内容。而是在曾经的历史数据里总结和提炼经验，然后凭借概率计算得到最合适的答案，本质上还是在解决曾经已经被其他方式解决过的问题。

图片来源：对抗生成网络GAN模型

创新工场董事长兼首席执行官李开复说过：“如果一项工作，它做决策的时间在 5 秒钟以内，那么大概率是会别人工智能取代的”

AI绘画技术本身并不能直接取代设计师的全部工作，它存在的意义更多是解决那些重复性高且机械的制图过程。有了AIGC，我们只需要短时间的指令学习就可以产出高质量的设计作品，查找资料和学习软件的时间都被省去了，我们可以有更多的时间和精力在设计创意性上去深挖。此外，AIGC还能够帮助我们解决创意瓶颈，通过多种算法和模板我们可以快速验证设计想法，产出更多可能性的作品。

03 AI绘图对设计师职场的影响

由 AI技术革新带来的下一波职场辐射，就是职场对设计师的能力要求会进一步提升。考虑到 Midjourney 等 AI 制图工具相较于传统软件的门槛之低，未来优先掌握 AIGC 技术的设计师会率先成为职场主力，只靠传统软件工作的设计师竞争力会逐步下滑。在一些中小企业，原本多人的设计团队很可能只会缩减到 1~2 人，剩下的设计师通过使用 AIGC 来提高工作效率，而整个团队的实际产出并不会减少，相反可能会因为 AI 技术比此前有了更大的提升。记得早年互联网刚开始发展的时候，一些只会简单PS、AI 等基础软件的人就能从事设计岗位，而伴随着职场环境内卷越来越严重，对设计师的能力要求也越来越高：除了需要不断更新学习最新的设计工具，还要具备足够的产品思维，掌握用研、竞品分析、数据分析、体验度量等能力。未来， AI绘图技术也会逐渐变成设计师的基础技能之一。图片来源：网易制定的 AI 工作流辅助生成图标、毛笔字和以图搜图功能

04 AIGC时代下设计师的机会

相较 C4D、Blender 这类需要进行长时间学习和练习的专业制图软件，Midjourney 的使用门槛要低上许多，即使是零基础的小白在掌握关键词指令后短时间内就能产出大量专业画师水平的作品。而这带给我们设计师更多的启发：原先的技法和软件的壁垒变得模糊，设计师的就业赛道被拓宽。对于此前需要经过长期学习、必须具备手绘基础和熟悉软件功能才能完成的设计工作，现在其他岗位的设计师同样可以尝试。职场上的设计师不必再被限制在创意技法和专业技能上，我们更多需要思考的是如何提升解决需求的底层能力。Midjourney 生成B端运营图

而那些原先掌握专业技能的设计师可以通过 AIGC 来进一步提升自己的设计水平，从而更好地应对市场需求的变化。

例如原画设计师可以先绘制线稿来确定作品方向，接着通过 AI 绘图来刻画细节等繁琐的工作。3D 建模设计师可以使用 AIGC 快速生成模型，再根据项目需求用 C4D 等专业工具进行修饰。

图片来源自网络：使用 AI 技术辅助设计角色

如今当我们打开 BOSS等求职平台 搜索 【AI绘画】，已然多了许多关于 AI 技术的新岗位，这对于一些原本处在职场低谷的设计师来说，也提供了一次弯道超越的机会。每个时代下技术的发展，必定会对曾经的市场进行一次迭代，但同样也会产生一批新的岗位。尽快掌握 AI绘画的技术，可以在AIGC 的时代下更快站稳脚跟。

图片来源：BOSS 直聘

脱离职场环境来看， AIGC 大大降低了内容制作的成本，给创作者更多发声的机会，而作为本身具备传播属性的设计师来说，AIGC 的技术对提升个人品牌影响力更是一大助力。只需整理好核心的观点和素材，通过 AI 技术可以快速生成大批的文章和短视频内容创作，让我们更好地传达自己的品牌理念和思想。

05 总结

最后总结一下今天和大家聊的全部内容。首先 AIGC 的出现会导致设计师职场愈加艰难，未来 AI绘图会成为设计师的基本能力，但是从另一方面来看，AI绘图也为职场提升了更多的就业空间，设计师可以有更多的时间去探索设计的可能性，同时在提升个人影响力方面也有很大的帮助。

技术始终会不断进步，环境也在不断变化，我们唯一能确定的就是变化永远会发生，与其去抱怨时代的不公，不如去拥抱变化，率先成为新时代的引领者。毕竟最先取代人类永远不会是 AI，而是第一批使用 AI 的人。

Powered by Froala Editor