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随着科技的不断发展和商业模式的不断变革,看板作为一种生产管理工具,得到了生鲜行业企业的广泛应用。
前言
随着科技的不断发展和商业模式的不断变革,看板作为一种生产管理工具,得到了生鲜行业企业的广泛应用。看板通过数据采集、数据分析和数据可视化的方式,帮助生鲜企业了解生产任务进度以及生产资料损失进度,从而更好地制定生产计划和分配人力。
接下来从起源,发展场景分区,区别进行讲解。
起源
生鲜行业看板起源于传统的数据报表和统计分析工具。传统的数据报表和统计分析工具需要手动提取数据并进行分析,费时费力且易出错,难以快速响应经营变化。随着物联网、大数据和人工智能等技术的发展,生鲜行业看板也在不断升级和完善,逐步引入了数字化模式通过数据可视化的方式,直观地展示生产任务的进度以生产资产的损耗,提高决策效率和降低决策成本。
发展
一、传统看板
传统的生鲜行业看板主要是指黑板、白板等简单的展示方式,主要展示任务进度,人员配置等信息。这种看板方式虽然简单,由于要通过手动进行记录和修改,信息更新速度不及时,很难及时反应生产情况也无法全面展现生产情况。
二、数字化看板
数字化看板是指利用数字化技术,实时更新数据和图表,使得管理层可以更好地了解生产状况,提高物流效率和降低成本。数字化看板通常包括实时报价、实时库存、实时销售等功能。
数字化看板实时更新数据和图表,使得企业和农民可以更好地了解市场和供应链情况,提高决策效率和查看成本。由于数字化看板可以实时更新数据和图表,因此可以更好地了解生产环境与任务进度,提高决策效率和降低风险。
三、移动端看板
移动端看板是指通过手机APP等移动端展示数据和图表的方式。由于移动端设备的普及,这种看板方式可以更好地适应现代人的生活方式,并且可以随时随地查看数据和图表,方便快捷。移动端看板可以随时随地查看数据和图表,并且可以根据需要进行个性化定制,因此可以更好地了解市场和供应链情况,提高决策效率和降低风险。
场景
智能化数据分析
传统的数据分析需要手动提取数据并进行分析,容易出现数据误差和分析偏差。新一代的生鲜行业看板通过机器学习和人工智能等技术,可以自动分析数据、自动预测趋势,并提供相应的经营建议和推荐,提高分析精度和决策效率。 四、生鲜行业看板的应用 生鲜行业看板已经广泛应用于生鲜零售、生鲜供应链管理等领域。通过生鲜行业看板,生鲜企业可以实现对店铺销售情况、库存情况、进货情况等数据的实时监控和分析,提高决策效率和经营效益。
库存管理分析
生鲜行业看板可以实现对库存情况、库存周转率、库存成本等数据的实时监控和分析,帮助生鲜企业实现准确的库存管理和控制。 生鲜行业看板的未来 随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展,生鲜行业看板将会更加智能化、人性化和精准化。
设计相关
界面分区
按照空间进行分区分为:底层,中层,顶层
底层-表格
底部的表格层是还原到实际作业场景中指未填写的白板,不仅要表现仓库中的生产线和时间的分区与层叠,还需要显示生产资源是否处于异常的情况是否需要维修。
中层-内容
基本分为备注和子弹图
是一种数据可视化图表,通常用于展示某个指标(例如销售额、利润、客户满意度等)在某个时间段内的表现。它的外观类似于一颗子弹,因此得名。子弹图由数据轴、比较轴和标记组成。比较轴用于表示数据的目标值,而数据轴则展示实际数据。标记通常用于表示数据的分类,例如不同产品线或不同地区。子弹图的主要优点是可以同时展示多个指标的表现,并且可以快速比较实际数据与目标值之间的差距。它也可以为用户提供更多的上下文信息,例如整个行业的平均水平或历史数据等。子弹图通常被用于商业报告、数据分析、仪表盘等场景。
顶层-详情
通常这里的交互通常有2种交互形式:hover和点击
和其他B端行业设计区别
行业太多了就举OA中的看板和工业ERP中的看板
在工业ERP和生鲜ERP看板设计上,主要区别如下:
在OA和生鲜ERP看板设计上,主要区别如下:
未来另一种猜想
预测销售趋势:
AI可以通过分析历史销售数据、天气、节假日等因素,预测未来的销售趋势和销售量,并将预测结果展示在生鲜行业看板上,帮助企业制定更加科学和精准的采购、库存和销售计划。
仓储智能控制:
AI可以通过分析仓库内部的实时温湿度、货架空间、库存数量等数据,并结合生鲜行业看板上的销售预测和采购计划,自动调整仓库的货物储存位置和库存量,以确保货物保持新鲜和充足,降低损耗率和库存滞销率。
总结
生鲜行业看板作为一种信息化管理工具,已经成为生鲜企业不可或缺的一部分。未来随着技术的不断发展和应用,生鲜行业看板将会发挥更加重要的作用,帮助生鲜企业实现更好的经营效益和商业价值。
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