采样迭代与采样方式

正向关键词是采用我之前做的一个二次元风格的内容碧蓝航线的岛风，在尽可能的避免出现畸形错误变型的情况下采用了大佬们的反向关键词。整体测试尽在改变采样迭代步数（Steps）与采样方法（Sampler）的情况进行。模型并未采用SD默认模型并且加入了LORA模型，测试内容可能会略有失准。所以仅供参考！！！

以下是默认参考参数，红色内容是测试内容：

Stable Diffusion模型(ckpt) revAnimated_v11 采样迭代步数(Steps) 28 随机种子(seed) 917113818

关键词

正向关键词

中文

(杰作),(最好的质量),(超详细),(全身：1.3),1个女孩,赤壁,可爱的,动物耳朵,手套,兔子耳朵,高抬腿,长发,无袖的,裙子,manjuu(碧蓝航线),茶碗,怀表,卡片,无袖连衣裙,黄眼睛,白色的头发,杯子,黑手套,茶壶,张开嘴,独奏,天空,全身,花,微笑,保持,看着观众,黑色鞋履,手表,黑色长筒袜,常设,云,裸露的肩膀,黑裙子,纸牌,很长的头发,鞋,钟,茶,光线追踪,(美丽细致的脸),(美丽细致的眼睛)

英文

(masterpiece),(best quality),(ultra-detailed), (full body:1.3), 1girl,chibi,Cute,animal ears, gloves, rabbit ears, thighhighs, long hair, sleeveless, dress, manjuu (azur lane), teacup, pocket watch, card, sleeveless dress, yellow eyes, white hair, cup, black gloves, teapot, open mouth, solo, sky, flower, smile, holding, looking at viewer, black footwear, watch, black thighhighs, standing, cloud, bare shoulders, black dress, playing card, very long hair, shoes, clock, tea,Ray Tracing,(beautiful detailed face),(beautiful detailed eyes),lora:blindbox_V1Mix:1.2

反向关键词

中文

多胸，（变异的手和手指：1.5），（长身体：1.3），（变异，画得不好：1.2），黑白色，解剖学不好，液体身体，液体舌头，毁容，畸形，变异，解剖学废话， 文本字体用户界面，错误，手畸形，长脖子，模糊，降低，低分辨率，解剖学不良，比例不良，阴影不良，身体不协调，身体不自然，融合的乳房，坏乳房，巨大的乳房，绘制不良的乳房，额外的乳房， 流乳、巨乳、缺胸、大臀、大腿、大腿、烂手、融合手、缺手、消失的手臂、消失的东西、消失的小腿、消失的腿、融合的耳朵、坏耳朵、画得不好的耳朵、额外 耳朵，液体耳朵，沉重的耳朵，缺失的耳朵，融合的动物耳朵，坏的动物耳朵，画得不好的动物耳朵，额外的动物耳朵，液体动物耳朵，沉重的动物耳朵，缺失的动物耳朵，文本，UI，错误，缺少手指，缺失 四肢，手指融合，一只手多于 5 个手指，一只手少于 5 个手指，一只手多于 5 个手指，一只手少于 5 个手指，多余的手指，更少的手指，融合的手指，缺失的手指，坏的 数字，液体数字，彩色舌头，黑色舌头，裁剪，水印，用户名，模糊，JPEG伪影，签名，3D，3D游戏，3D游戏场景，3D角色，畸形脚，多余的脚，坏脚，画得不好的脚，融合 脚，缺脚，多余的鞋子，坏鞋子，融合的鞋子，两只以上的鞋子，糟糕的鞋子，糟糕的手套，糟糕的手套，融合的手套，糟糕的精液，糟糕的精液，融合的精液，糟糕的头发，糟糕的头发， 融合的头发，大肌肉，丑陋，丑陋的脸，融合的脸，画得不好的脸，克隆的脸，大脸，长脸，坏眼睛，融合的眼睛画得不好的眼睛，多余的眼睛，四肢畸形，超过2个乳头，缺少乳头，不同 乳头，融合乳头，坏乳头，画得不好的乳头，黑色乳头，彩色乳头，毛比例。 短臂，（（缺臂）），缺大腿，缺小腿，缺腿，突变，重复，病态，残缺不全，手画得不好，超过1只左手，超过1只右手，变形，（模糊），毁容， 缺腿，多余的手臂，多余的大腿，2条以上的大腿，多余的小腿，融合的小腿，多余的腿，膝盖不好，多余的膝盖，两条腿以上，尾巴不好，嘴巴不好，嘴巴融合，嘴巴不好画，舌头不好， 舌头长在嘴里，舌头太长，舌头黑，大嘴巴，嘴巴裂开，嘴巴不好，脸脏，牙齿脏，内裤脏，内裤不干净，内裤拉得不好，棉布，拉得不好，内裤不好，牙齿黄，厚 嘴唇，烂骆驼趾，五颜六色的骆驼趾，烂屁眼，烂屁眼，融合屁眼，缺屁眼，烂肛门，烂阴部，烂胯，烂裆缝 融合肛门，融合阴户，融合肛门，融合胯部，烂胯 , 熔接缝, 肛门画不好, 阴部画不好, 胯部画不好, 裆缝画不好, 大腿缝不好, 大腿缝没缝, 大腿缝熔断, 大腿缝漏液, 大腿缝画不好, 肛门画不好, 锁骨不好, 熔断 锁骨，缺失锁骨，液体锁骨，强壮的女孩，肥胖，最差质量，低质量，正常质量，液体触手，坏触手，糟糕的触手，分裂触手，融合的触手，缺失的阴蒂，坏阴蒂，融合的阴蒂，彩色阴蒂， 黑色阴蒂，液体阴蒂，二维码，条形码，审查，安全内裤，安全短裤，胡子，毛茸茸的，小马，阴毛，马赛克，排泄物，面孔，狗屎，Futa，睾丸

英文

multiple breasts, (mutated hands and fingers:1.5 ), (long body :1.3), (mutation, poorly drawn :1.2) , black-white, bad anatomy, liquid body, liquid tongue, disfigured, malformed, mutated, anatomical nonsense, text font UI, error, malformed hands, long neck, blurred, lowers, low res, bad anatomy, bad proportions, bad shadow, uncoordinated body, unnatural body, fused breasts, bad breasts, huge breasts, poorly drawn breasts, extra breasts, liquid breasts, heavy breasts, missing breasts, huge haunch, huge thighs, huge calf, bad hands, fused hand, missing hand, disappearing arms, disappearing thing, disappearing calf, disappearing legs, fused ears, bad ears, poorly drawn ears, extra ears, liquid ears, heavy ears, missing ears, fused animal ears, bad animal ears, poorly drawn animal ears, extra animal ears, liquid animal ears, heavy animal ears, missing animal ears, text, UI, error, missing fingers, missing limb, fused fingers, one hand with more than 5 fingers, one hand with less than 5 fingers, one hand with more than 5 digit, one hand with less than 5 digit, extra digit, fewer digits, fused digit, missing digit, bad digit, liquid digit, colorful tongue, black tongue, cropped, watermark, username, blurry, JPEG artifacts, signature, 3D, 3D game, 3D game scene, 3D character, malformed feet, extra feet, bad feet, poorly drawn feet, fused feet, missing feet, extra shoes, bad shoes, fused shoes, more than two shoes, poorly drawn shoes, bad gloves, poorly drawn gloves, fused gloves, bad cum, poorly drawn cum, fused cum, bad hairs, poorly drawn hairs, fused hairs, big muscles, ugly, bad face, fused face, poorly drawn face, cloned face, big face, long face, bad eyes, fused eyes poorly drawn eyes, extra eyes, malformed limbs, more than 2nipples, missing nipples, different nipples, fused nipples, bad nipples, poorly drawn nipples, black nipples, colorful nipples, gross proportions. short arm, ((missing arms)), missing thighs, missing calf, missing legs, mutation, duplicate, morbid, mutilated, poorly drawn hands,more than 1 left hand, more than 1 righthand, deformed, (blurry), disfigured, missing legs, extra arms, extra thighs, more than 2 thighs, extra calf, fused calf, extra legs, bad knee, extra knee, more than 2 legs, bad tails, bad mouth, fused mouth, poorly drawn mouth, bad tongue, tongue within mouth, too long tongue, black tongue, big mouth, cracked mouth, bad mouth, dirty face, dirty teeth, dirty pantie, fused pantie, poorly drawn pantie, fused cloth, poorly drawn cloth, bad pantie, yellow teeth, thick lips, bad camel toe, colorful camel toe, bad asshole, poorly drawn asshole, fused asshole, missing asshole, bad anus, bad pussy, bad crotch, bad crotch seam fused anus, fused pussy, fused anus, fused crotch, poorly drawn crotch, fused seam, poorly drawn anus, poorly drawn pussy, poorly drawn crotch, poorly drawn crotch seam, bad thigh gap, missing thigh gap, fused thigh gap, liquid thigh gap, poorly drawn thigh gap, poorly drawn anus, bad collarbone, fused collarbone, missing collarbone, liquid collarbone, strong girl, obesity, worst quality, low quality, normal quality, liquid tentacles, bad tentacles, poorly drawn tentacles, split tentacles, fused tentacles, missing clit, bad clit, fused clit, colorful clit, black clit, liquid clit, QR code, bar code, censored, safety panties, safety knickers, beard, furry ,pony, pubic hair, mosaic, excrement, faces, shit, Futa, testis

采样方式与采样值

从采样数值这个维度来看。首先随着采样数值等增加，绝大部分模型会从主模型风格逐渐转变为LORA风格，并且当采样超过50后并未有过明显的变化。

从采样方式这个维度来看，当采样超过20后表现都不错。 但是其中，DPM2++ 2S Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras 在主模型与LORA模型的结合更良好，并且在低采样10-20时表现也相当不错，而Euler a与Euler虽然也是常用采样方式，但是当使用低采样10-20时更贴近主模型风格，不便于快速抽卡。

整体来看。在前期抽卡阶段，可以使用：DPM2++ 2S Karras、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras低采样10-20进行批量抽卡或调整关键词，确定种子后我们可以提高采样到30-50之间，进行更精准的调整。

Clip跳过层

WebUI种看的跳过层是1-12。通过下图可以看出，数值越小其越贴近模型表现。

而如果咱们反向观看，其实就是AI从跳过层12开始生成信息，每次生成会获取并继承前一次生成的信息，然后重新绘制一副新的画面。

根据AI生成信息的逻辑，其实可以将WebUI种的Clip跳过层参数理解为，当AI生成到倒数第几次的时候停止并输出信息。所以如果将Clip跳过层参数调整的越大，那么AI生成的信息的速度则越快，同时也会越偏离模型。

目前大部分模型都是在采用的Clip2的参数进行训练，所以这个参数大多数情况下无需调整。如果有的模型有特殊设置，那么只需要将Clip设置成模型指定的参数即可。

高清修复

高清修复功能有点图生图的感觉，就是在原有低分辨率的图像基础放大重新生成一副新的图像。

测试使用的“高清数”是“0”，重绘幅度“0.7”，放大倍率“2”。整体来看每种方法的表现都还不错。结合大佬们的推荐，可以无脑选择R-ESRGAN 4x+与R-ESRGAN 4x+ Anime 6B。如果是写实风格择选择R-ESRGAN 4x+，二次元动漫类的可以选择R-ESRGAN 4x+ Anime 6B。

重绘幅度很好理解，就是放大后图片细节放大的变化幅度大小。如果不想让图片发生任何改变只需放大，那可以将参数调整为”0“。

需要注意的是“高清数”这个参数。通过简单测试发现，“高清数”与“采样迭代步数”实则一个功能。“采样迭代步数”最小数值为“1”，而“高清数”最小数值为”0“。由此可以理解为”高清数“是以图生图的方式重新定义一次”采样迭代步数“。一般情况下默认为”0“即可，如果需要设置那么就需要将参数调整到不低于”采样迭代步数“的数值，否则大很概率会出现错误问题。

个人推荐在文生图阶段，尽可能的使用低分辨率。来快速抽卡调整关键词和参数。在确定无误后可以使用附加功能进行放大。如果需要4K或8K的图像，推荐使用图生图中的SD放大脚本。

Powered by Froala Editor