随着AI绘画不断深入到我们的日常工作和生活当中，我们经常可以看到关于AI绘画的场景出现如：输入几个关键词，等待几秒就能生成你想要的画作；上传一张图片，立马就能生成一张对应的二次元图片；AI修复老照片等等。并且每次生成的图像都会让我们感叹AI绘画的神奇。

这些场景也让我产生了了解的兴趣，什么是AI绘画，如何了解它的工作原理，我们能用它来干嘛，这将是本文主要探讨的内容，接下来就让我来和大家一起分享关于AI绘画的那些事。

一、什么是AI绘画

人工智能绘画，俗称AI绘画，其是AIGC的一种，AIGC即AI-generated content，是一种利用人工智能技术进行创作和图像处理的艺术形式。通过训练神经网络等技术手段，让计算机学会绘画，并可以根据用户输入的指令进行自动生成。

最早的AI绘画

AI绘画的开始可以追溯到上世纪70年代，一位名叫哈罗德·科恩(Harold Cohen, 1928-2016)的艺术家创建了名为“艾伦”(Aaron)的电脑系统，这是一个旨在自主创作艺术的程序，只是和当下AI绘画输出数字作品有所不同, Aaron是真的去控制一个机械臂来作画的

Harold 对 Aaron的改进一直持续了几十年，Aaron在开发初期仅能进行一系列简单的黑白平板绘图，科恩有时也会用染料对这些作品进行上色，来进行油画或壁画创作。随着Aaron功能的不断完善，它开始逐渐能够对岩石、植物甚至是人体进行绘画，直至20世纪90年代，Aaron已经能够完成带有室内场景的彩色人物肖像画。

不过由于Aaron的代码没有开源，随着科恩的去世，Aaron的开发也停止了，所以对其的运作原理我们也无从知晓了。

科恩用Aaron画出的作品

AI绘画发展和现状

到 20 世纪后期，随着个人电脑的普及，AI领域开始更快地发展，这让不会技术的人也可以玩软件和编程。再到 2000 年左右时，由于专门用于帮助艺术家学习编码的资源（如Casey Reas）以及Github上的开源项目，该领域得到了极大的开放。与此同时，研究人员正在创建并公开大量数据，例如ImageNet，这些数据可用于训练算法对照片进行分类和识别物体，AI生成艺术的领域随着时间的推移和技术的进步越发成熟。

直到近年，大家开始称呼2022 年是 AI 生成艺术的元年，可以说2022年是AI绘画的爆发年，无数产品走向公众视野并且获得了大量用户。

在2022年初Disco Diffusion走进大家的视野，Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具。它可以通过用户给出的关键描述词语生成一幅图像。下面是它生成的一些图像。

在2022年4月时，著名人工智能公司OpenAI（发布chatGPT的公司）也发布了新模型 DALL·E 2代。支持文字描述创建原创、逼真的图像和艺术作品；扩展原始图片中的图像，创建更大的新作品；根据描述对现有图像进行逼真的编辑，下面来看几个例子。

以“宇航员”“骑马”“写实风格”为关键词生成的图像：

让DALL·E在一张有限的小图上扩展场景：

让DALL·E在画面指定位置添加一只小狗：

在2022年8月时，在科罗拉多州会举办的州博览会上，评委把第一名评给了《Theatre Dopera Spatial》，而这幅画的作者却说明这幅画是用人工智能Midjourney画的，一时间，Midjourney风头无二。

Midjourney同样也是可以根据文字描述生成对应图像，但是Midjourney是通过 Discord 社区搭建产品，用户在其社区内输入关键词完成对话，机器人会回复生成的图片，也可以看到一些其他人生成图片，有一种社区互动感并且上手难度低，是其优势之一。并且Midjourney在收到关键词后大约在1 分钟内可以出 4 张图，然后你可以选择其中的一张让它继续深化到你满意的效果。

时间来到2023年初，ControlNet来了，它被称为AI 生成绘画革命性技术突破：

ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气式的创作了。目前ControlNet能做到骨骼绑定，精准控线，依据3D视图的法线进行绘图，线稿上色，依据深度图结构透视精准重绘等。我们直接看一些案例

用户可以输入一张姿势图片作为AI绘画的参考图，再输入描述词后，AI就可以依据此生成一副相同姿势的图片。

同时也可以直接输入一张姿势图

既然AI绘画能实现这么多令大家惊叹的效果，那它的原理到底是什么呢

AI绘画的原理

AI绘画的原理是通过输入大量图片数据，通过学习后用AI的理解生成你给出关键词的图片。那AI是如何学习的呢。

首先，AI会建立图片与文字的关联，当我们给AI一张图片时会告诉它张图是什么意思，让他去学习，再通过海量的数据训练，让AI理解的文字与图片的对应越来越准确。

其次，我们会给AI一段文字，它则会从无到有慢慢往你给出的语句靠近，最后生成的图片就会接近你给出语句。

这其实与人类婴儿时期到成人时期的学习类似，从无到有慢慢了解某些知识并通过神经网络把他们关联起来。

我们了解了AI绘画的概念和大致发展，相信大家对于AI绘画有了一个初步的认知，然后接下来我会介绍一款容易上手的AI绘画工具“Midjourney”，让大家仔细感受一下AI绘画的魅力。

二、Midjourney介绍

使用方法

1.进入https://www.midjourney.com，先点击join the beta创建帐号，按照流程操作即可。（需科学上网）

2.进入discord后点击Midjourney服务器，选择newcomer rooms房间

3.先在对话输入框/imagine后回车，再输入描述词

4.例如输入：cute little cat dancing salsa in vienna，它会生成四张图片，然后你可以独挑出其中一张，选择U或V（U是放大图片，V是采用图片的构图形式，重新生成）

常见问题

1.新用户只有25次的免费使用次数，超过的需要开通订阅，分为10美元、30美元、60美元3种。

2.查看历史作品：点击sign in进入个人主页查看历史作品，点击图片后可以下载。

3.如何开通订阅：midjourney目前支持VISA信用卡，没有的小伙伴可以某宝。

三、AI绘画的用途

AI绘画现有应用场景

艺术创作：在日常进行创意领域类的设计时，AI绘画可以帮助设计师快速生成灵感图片，因为AI接收到的训练量远远大于我们的见识，往往能给出令人惊喜的结果，从而进一步提高创作效率和质量。

定制化修图：我们日常的拍照可以通过AI绘画生成我们想要的风格，而且还可以训练自己的定制化模型，比如基于微软发布的 LoRA 技术让人们可以极低成本（甚至少到用几十张图片和普通显卡）就可以在大模型的基础上训练自己的定制化模型，进入人人都是绘画师的时代。

赋能商业：通过在市场上应用专门训练的AI绘图风格，经过检验后可以提供给那些对自己进行AI绘图的结果不满意的用户，让他们更简单的得到自己想要的视频和图片，如一些视频滤镜、拍照滤镜的应用等等。

游戏开发：游戏开发公司可以利用AI绘画技术生成游戏中的角色、场景、道具等元素，使得游戏更具有美感和真实感，提高用户体验。

我们能用AI绘画做什么

那回到我们，普通人可以用AI绘画做什么呢？

人人都能设计：在无需学会设计原理和软件的情况下，普通人可以使用AI绘画工具来创建设计，例如海报、名片和logo，因为AI绘画工具可以自动化许多设计过程，例如调整颜色、字体和图像大小，以及创建不同版本的设计，以便普通人可以选择最喜欢的版本。

教育和培训：普通人可以使用AI绘画工具来进行教育和培训。例如，教师可以使用AI绘画工具来创建漂亮的图形和图表，以帮助学生更好地理解概念。此外，普通人还可以使用AI绘画工具来制作视频教程或在线课程。

商业变现：当训练AI绘画成为一门技术，把这门技术掌握的越熟练时，越能生成大众喜爱的作品，这样可以直接售卖这些作品或者成为NFT收藏品等等。

AI绘画会带来哪些挑战

尽管AI绘画技术已经为艺术、教育、设计和娱乐等领域带来了许多好处，但它也带来了一些挑战和问题。以下是一些可能出现的挑战和问题

1.取代部分艺术从业者：

在不久的将来，AI绘画的图片应该会超过大部分初中级设计师的作品，他们不会花钱去找设计师。就像最开始画肖像只能请画家，再然后是去照相馆，现在大部分的人都可以随时随地拍照，大部分的初级需求可以自给自足，除非特别精细的要求才会去请专业人士帮忙。

2.知识版权问题：

AI绘画工具可以轻松地生成大量的图像和艺术品，这可能会引发一些版权问题。例如，AI绘画工具可能会复制或仿制其他艺术家的作品，这可能会侵犯其版权。

3.不可控的结果：

AI绘画技术通常是通过算法生成的。这意味着生成的艺术品可能是不可预测和不可控的。例如，一些AI绘画工具可能会生成一些令人感到不适的图像，这可能会影响用户的心理健康。

总之，AI绘画可能会对生活和行业产生影响，然而这些挑战和问题并不一定是负面的。随着技术的发展和适应，AI绘画技术可能会成为艺术创造中的一个重要工具，为大家提供更多创新性的空间和商业价值。

最后，作为时代浪潮中的一员，我们可以明显的发现AI的趋势势不可挡，无论最近大火的ChatGPT还是AI绘画，都是浪潮的具体体现。所以不管大家对AI绘画领域了不了解，其实都可以尝试着去体验它，毕竟创造一幅作品的感觉还是极为美好的~

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