偏差经常会渗入我们的设计决策。作为设计师，我们应该避免这些偏差，并且理解在评估每个人观点时保持中立的重要性。切记，确认问题是解决问题的第一步。  

  确认偏差（Confirmationbias）  

  确认偏差来自于直接的信念或观念。人们倾向于寻找证据支持他们已有的信念而忽略另一面。一旦他们形成了某种观点，他们会接受支持该观点的信息而忽略那些反对的观点。这种偏差是受主观意愿影响的。  

  相比我们在设计过程中的觉醒，我们对来源于初始研究信念的坚持更容易发生，这可以导致我们的项目朝着完全不同的方向发展。同时，一旦你把时间和精力投入到某些事情上，想回头重新思考就变得更加困难。我们认为这种信念离我们的内心如此亲密，以至于我们开始无视反对它的事实，并使这种信念更加强烈（事与愿违的效果）。  

  我们如何避免确认偏差呢？  

  1.在每一个阶段你都应该质疑自己的观点，与他人展开讨论。  

  2.和不同的群体接触，听听他们的意见。更重要的是中立与平等地衡量各方观念。  

  3.主动引导你的注意力，而不是被现有的信念所引导。  

  相关偏差：禀赋效应，锚定效应，适得其反效应，信念偏差，保守主义，选择支持偏见。  

  框架偏差（Framingbias）   

  框架是做出选择的语境和情景。当人们根据选择的框架做出决定时，就容易出现框架偏差。  

  怎么消除框架偏差呢？  

  1始终尝试用两种不同的框架描述决策，并查看他们是否仍表示同一件事；这有助于确保最终结果不会受偏差影响。在评估接收到的信息时同样适用。  

  2要求提供更多信息避免模糊性（或歧义）。了解语境和情景有助于你做出更好决策。AyannaK.Thomas和PeterR.Millar的一项研究表明，如果获取更多做出明智决定所需的信息，那么就可以尽可能避免偏差。  

  3不要着急下结论。抑制迅速做出决策的冲动；花点时间思考并理解这个语境和情境。  

  虚假同感偏差（Falseconsensusbias）  

  做更多的研究，以验证您的假设或半生半熟的发现是否适用于更多的目标受众。  

  那么我们如何确保这些假设是正确的，而不仅仅是基于我们的个人观点或信念？  

  1列出所有研究不足的或没有进行研究的发现或假设。  

  2找一个同事向他完整、详细地阐述你的研究，不要遗漏任何细节。进行此练习时，要求他对你的发现持批判态度，你在每个步骤中尝试阐明你的结论。  

  3.做更多的研究，以验证您的假设或半生半熟的发现是否适用于更多的目标受众。  

  可得性启发偏差（Availabilityheuristic）  

  可用性启发偏差是指人们在不知不觉中更加重视他们最初或最容易回忆的信息。最近出现或谈论很多的事，会让人们高估其发生的可能性。  

  如何避免可得性启发偏差：  

  1.收集各种用户的一手研究资料，或查看使用情况分析来确定用户挑战，而不仅仅是考虑利益相关者的意见。  

  2.从一手研究资料中得出见解可能很棘手，因为我们在这里也可能会陷入可用性启发偏差。例如，如果分析不彻底，我们可能会重视最近或最难忘的访谈。使用用户画像，同理心地图，用户旅程图等设计工具可帮助我们从更广泛的角度看待研究数据。  

  知识的诅咒偏差（Curseofknowledgebias）  

  当个体在不知不觉中假设他人拥有与自己相同的背景信息和专业知识时，这种偏差经常发生。你是否曾作为项目中的新成员发现很难快速理解每个人都在谈论什么？好吧，你可能没有错。项目组中的成员可能会认为他们谈论的都是一些非常浅显的话题或内容，你应该能够快速理解。这就是所谓的知识的诅咒偏差。  

  我们如何能够打破知识诅咒呢？  

  1当你长期投入在某个系统中，你容易产生偏差，因此请退后一步换个角度思考。从不同的角度讨论你的设计方案，不要自认为你的听众都明白你在说什么。  

  2站在初学者的角度思考。在完成设计之前，向新用户展示你的线框图和原型。  

  3利用团队新成员的见解，积极地从产品上线时的初次使用者那里获得反馈。询问现有用户也可以帮助你找出产品中缺少的信息。  

  4了解目标受众对你们公司、行业和产品中使用的术语的熟悉程度。  

  盲点偏差（Biasblindspot）  

  盲点偏差指的是认识到偏差对他人判断的影响，而没有意识到偏差对自己的判断产生了相同的影响。也就是说，盲点偏差是指忽略自己的偏差。  

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