此项目提出基于超-高频 （UHF） 射频识别 （RFID）的肩部康复无线运动捕获系统。此系统以无线电运动捕捉在弧形设备上的分级运动范围 （ROM）。设备适用新兴5G 远程医疗，与传统的肩部康复方式不同，该系统无需人工监控。用 一个阵列 11 被动UHF RFID标记， 每个标签以相距 15 度 的角度沿着弧线放置。标签的识别是以电子信号强度指示 （RSSI）— RFID 读取器从标签背散射回应信号强度 — 标签的RSSI的信号变化被用来确定患者的肩部运动范围。
我们构建了一个带有UI的实验模型，以便治疗师进一步治疗。也让资料分析和视觉化更加方便。

第一个介面将进行康复左/右手的选择以及时间/角度模式的选择。当你选择完后会进入第二个介面，这个介面有一个圆弧代表患者手握的ROM Arc，圆弧里黄色的填充代表患者的康复目标角度，圆弧上的方框代表ROM Arc上的标签，方框内显示RSSI读取器读取的RSSI信号。 （如图2）

当患者握住某个标签，它的RSSI值会随之下降，当低于-75时，方框会由红变绿，非常直观的显示出患者当前肩部的运动范围状态。同时在这个介面还能观察到病人的病历，即时的角度，时间，以及使用的历史记录。

如果选择时间模式，患者可以自己设置时间，会有一个计时器帮患者计时，时间到会提示患者。 （如图2）

如果选择角度模式，患者可以设定自己期望达成的角度，圆弧里的黄色填充会随着改变。 （如图3）

这个项目以《A Wireless Motion Capture System for Shoulder Rehabilitation based on RFID Passive Tag Antenna Array》为题目在IEEE-TA国际会议发表了一篇会议论文，我本人参与了会议并进行了答辩。

同时这个项目在第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中荣获全国二等奖。