2021 27

第171期：用时约5分1903字

【算力珠峰】中国人用了30年望见计算力的珠峰【上】

第一部：一场“世纪大交易”

计算力的第一个里程碑：90年代引进西方的芯片、PC和操作系统。

“全中国人用到高性能的个人电脑”这件事很可能推迟十年或者更多。操作系统也大概可以参考朝鲜的红星操作系统90年代在和微软Office的交锋中一败涂地。WPS正版 480元，Office正版97元，Office盗版5元。就算WPS的盗版也卖五块，可是上百个“国产司机”研发的WPS当然不如几千“美国车神”研究的Office好用。

我们一直无法使用国际上最先进的芯片，基于芯片的软件发展也会随之被拖慢，中国互联网人口的增长会减速，于是，中国计算力的第二座里程碑很可能会被推迟。

计算力的第二座里程碑：“云计算”的创世。

2008年，王坚博士到阿里巴巴，最主要的目的就是为了建立一套大数据分析系统。大数据分析的目的，说白了就是要把商品更精准地推送给剁手党，让他们花更多的钱买买买。

大数据分析系统，在当时基本属于计算机应用科学王冠上的明珠。最有希望夺下云计算王冠的是百度。百度出于广告业务的需要，比阿里更早地研发出了一套云计算系统。只是百度觉得，云计算系统只是个“基建”，只有个地基就拿出去卖钱，得在上面盖好楼盘再卖啊！百度所谓的“楼盘”，就是基于云计算的人工智能。腾讯云、UCloud、金山云、百度云、华为云、电信天翼云这一众英雄冲出历史的尘埃，踩着更多如今已经湮灭在时光洪流中成千上万的云计算厂商的尸骸，杀了出来。亚马逊的AWS，微软的Azure，谷歌GoogleCloud形成美帝的云计算基础设施，开始全球扩张，中国云计算企业拍马赶到战场——最先起跑的阿里云，还有很早就出海的UCloud，还有靠游戏碾压世界的腾讯，还有在2000年左右就完成国际化的华为，都迅速顶住美国云计算厂商的进攻，在世界棋盘上圈住属于自己的地盘。

如果不是当年借助美帝的芯片让PC在中国普通家庭里快速普及，就不会有上亿的互联网人口，也不会有如此多的网购、游戏玩家和内容消费者，阿里巴巴也就不会有冲动去建立大数据分析系统，阿里云在2008年创世的可能性就会大大降低，在这一波美国云计算公司的全球扩张浪潮中，我们很可能又签个《辛丑条约》之类的。

第二部：“社畜”一样的服务器

地基之所以坚固，是因为它由混凝土浇筑而成。云计算之所以坚固，是因为它运行在一个个靠谱的 服务器之上。

服务器这东西听上去很专业，其实说白了一点都不神秘，就是大号的电脑主机。

新做的阿里云系统坚决不能跑在IBM的Power架构服务器上，而是要跑在便宜的x86服务器上。x86服务器，说白了就是使用intel芯片的服务器，你日常用的个人电脑就是x86架构的。Power架构是IBM提出来的，所以他自然就会守着这个架构不放，觉得个人电脑的x86

架构难堪大用。当时虽然在IBM内部也有x86架构的服务器团队，但是基本上就是“后娘养的”，连个窝头都吃不上。

x86服务器哪家强？在那个时代，国际上最强的x86服务器厂商应该是戴尔和惠普。

这很合理，因为他们过去就是生产个人电脑的。故事讲到这里，终于有一家中国公司强势插入我们的主线故事，那就是浪潮。

相比阿里巴巴，了解浪潮的人就少多了，浪潮脱胎于山东电子设备厂。想当年中国第一颗卫星东方红一号里面，就有他们生产的晶体管。

中国第一台x86服务器，浪潮SMP2000，里面有十颗intel“486”CPU。由于研发出了最早的x86服务器，国家863计划把后续研究x86服务器的重担都交给了浪潮。这么一指派，就阴差阳错地让浪潮站在了历史的风口上。眼看浪潮如今（2020年初）已经冲到了服务器世界第三的位置，不仅行销全国，还卖到了亚非欧美拉，中国人倍有面子。当然，紧随其后的还有“彪悍的人生不需要解释”的华为和收购了IBMx86服务器业务的联想。

于是，在服务器领域，也出现了一票“山寨机”。这些山寨机一般是由戴尔、惠普在台湾的代工厂所生产的，由于不挂戴尔、惠普的标，所以也叫“白牌服务器”。

计算力的第三座里程碑：服务器的“社畜化”。

云计算厂商之所以敢放心地购买白牌服务器，还有一个原因，那就是上层的软件系统已经被打磨得很完善，坏一台服务器，软件立刻就把工作负载无缝转移到别的服务器上。

计算力的底层是服务器，服务器的成本很大程度上会决定计算力的成本。降低服务器成本的秘诀你可能猜到了，只有三个字：富士康。

“在历史的长河里，中国用芯片的代价争取了宝贵的时间，换回了世界顶级的计算力基础设施——云计算。云计算又反过来把服务器产业链抓在自己手里。”

中国大陆已经崛起了很多代工厂，例如比亚迪就刚刚接手了华为手机的代工，闻泰科技一直为小米手机代工。前段时间，郭台铭也很有诚意地把富士康的一部分挪到了大陆来上市，名为工业富联。

我们拥有云计算技术，也可以把控服务器代工产业，整个计算力链条里，只有一件事儿似乎还超出我们的控制，那就是服务器里的芯片。

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