学习了两天帆软产品，主要了解了FineBI，非常受启发。

FineBI的产品理念与我本人的价值观契合度很高，我一向认为人应该主动，专业的人应该干专业的事，在工作中要把专业发挥到极致。

FineBI的理念颠覆了传统的BI项目开发模式，过去甚至现在，我们的项目开发流程大抵都是这样的：需求人员与客户业务人员沟通需求→分析需求→原型及UI设计→前后端开发→测试→实施→交付，客户的业务人员只负责前期的需求输出，我们负责做，业务人员只负责看。这种模式下，如果想要把产品或者项目做好，首先得有一个优秀的需求（产品经理），要能准确把握需求，给产品精准定位，其次要有优秀的UI、前端、后端工程师。这种模式导致项目开发周期通常很长，更改需求成本高，不灵活。而FineBI放大了业务人员的作用，业务人员承担了需求整理，数据处理、维度搭建、数据呈现等工作，IT人员只需要提供数据底层的支撑，或者数据建模，非常考验业务人员的需求整理与数据分析能力。

其实本就应该如此，因为业务人员才是最懂需求的，他们在将需求讲述给我们听的时候，并不能保证讲的就是真实需求，更不能保证我们真正懂了他的需求。FineBI面向的是具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师。

以往做项目的时候，最头疼的就是需求人员的能力不足以对客户的业务需求进行准确分析，或者不能对产品进行精准定位，导致做完之后，不能完全解决客户痛点，其次，由于客户单位职位层级多，需求反复修改，导致成本增加，效率降低，再次，前端展现效果较为粗糙。如果客户选择FineBI，然后培养一批具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师，上述问题都将得到改善。

看完之后，我真有一种想去做数据分析师的冲动，如果用FineBI这个工具去分析数据，应该非常有趣。一款合适的分析工具，能真正将数据所蕴含的能量激发出来。

作为一名以产品经理为职业目标的UI设计师，我深感在BI领域，自己终将被取代，自己的技能，甚至整个团队的技能，在FineBI面前已然失去了竞争力。FineBI促使我思考BI产品的研发模式以及自己的价值。

一个好的事物，也必然有其弱点，否则就违背了自然规律。FineBI无疑是一款好产品，但目前大多企业尚缺乏数据意识，更缺乏具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师，与巧妇难为无米之炊相反，有米之炊无巧妇也难成一桌好饭，所以我认为FineBI应持开放态度，基于好产品做一个生态圈，卖产品的同时也卖服务，为客户培养数据分析师，想办法输出理念。如果你创造的一个理念被普遍认同的时候，你的产品接受度自然就高了。

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