对于研究大规模数据人员而言，数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论、方法和技术。而对于广大的编辑、设计师、数据分析师等需要呈现简单数据序列的人员而言，数据可视化是将数据用统计图表和信息图方式呈现，同样也符合“3+2”（文字、图表、图像+声音、动画）的基本构成元素。两种定义其实是从广义和狭义两个不同层面去理解，它们既不是对立的，也没有严格区分，仅是针对于不同的业务场景。

       无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。

        任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。