汽车数据可视化的一次尝试，通过对驾驶人痛点的收集，逐步了解到不同驾驶员在驾驶中的一些痛点，如同开长途的长时间驾驶容易驾驶疲劳，带来安全问题，穿梭在城市中的驾驶员，对环境中突发事件束手无策，以及驾车新手，倒车，停车入库，对周围环境以及紧急事件的处理和安全驾驶等问题，束手无策。总之不管是驾车老司机还是刚上路的小白车手，都会有自己的驾驶痛点，就列举些比较常见的。 

通过对驾驶中的一些痛点进一步分析，从某些方面通过技术还是可以很好的解决，让驾驶人驾驶更安全。就如很火的自动驾驶，将为驾车安全，疲劳驾驶等诸多方面带来便利。如前段时间发生的大卡车由于盲区造成的人员伤亡，完全可以通过科学技术手段解决。总之让驾驶更安全。
汽车可以像机器学习一样，通过对驾驶员的驾驶习惯进一步学习分析，当驾驶员打开车门的那一刻，整个车的设置按照驾驶习惯调整，以及驾驶过程的安全情况等诸多情况，都有一个全面的统计及分析。经常跑高速的司机最痛苦的是高速上汽车抛锚，前不着地后不着店，高速拖车费维修费，懂得。如汽车对配件损耗都有一个很好的统计，通过数据分析进行预测。都可以很好的解决一些实质性的问题，对环境有感知，帮助驾驶人决策，辅助驾驶等等吧。具体不展开写了。后续更多的场景及动画正在整理，随后在分享，希望大家喜欢，欢迎交流指点。