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演讲-车载音频娱乐场景下的创新体验
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2020-05-20 原创文章 经验/观点 举报 981 3 6 1

很荣幸被邀请参加UI中国第十届中国用户体验设计大会的演讲分享。主要内容为智能车载设计的经验及思考,希望大家喜欢~

喜欢的同学加微信18910183536共同学习进步~


















以下文章为UI中国现场分享内容






                             车载音频娱乐场景下的创新体验



尊敬的嘉宾朋友们大家下午好,我是来自考拉fm/听伴 常丽红

在开始讲之前,首先我们想象一下,每天开车时的场景。出于安全考虑,我们在开车时眼睛一直是目视前方的。因此 “ 听 ” 就成了我们接受信息的主要来源。而我们一直在思考的就是,什么才是最好的收听体验?




下面我来给大家介绍一下在车载音频娱乐场景下怎样才能做到收听体验最优。我们又有哪些创新的想法呢~




我们想一想,现在大家在车上都通过什么方式收听节目呢?

现在基本就是听广播或者用手机听,也有人开始通过车载App来听。这些已经不能满足用户的娱乐需求。存在广播广告多、节目不个性,点按操作不便捷等缺点。



而考拉FM的K-Radio所要做的就是如何提供更符合你口味,内容更丰富,更精准的互联网音频娱乐节目。给每一位车主最好的车载收听体验。


说到车载收听体验,那么我主要围绕这四个方向来讲一下,我们是怎么做的。如何才能给用户提供最好的收听体验。

 

用户场景 用户行为



首先我们会基于用户的使用场景,分析用户在车内的一些行为,来挖掘出更多的潜在用户需求和产品机会。经过去重、过滤和筛选整合出抽象需求,梳理出相应的产品需求和交互设计原则,针对性的提出设计解决方案。

那么我们先来分析一下车主这个群体的特点。普遍锁定在70- 90后这个年龄段,这个阶段是人生压力比较大的阶段。压力会导致这个群体的人比较焦虑。焦虑就会存在安全隐患。因此这个群体需要有更便利性的需求。提供给他们的产品或服务不能过于复杂。还要考虑如何缓解这个群体的焦虑情绪。因此我们通过分析目标用户,发现不同兴趣用户呈现出不同的用户特征和关注点。


为了方便大家理解,我在这里列举一个场景,早晚上下班场景来分析用户的行为和痛点。大家可以回想一下。自己每天开车早晚上下班的场景。都会遇到哪些需要解决的问题和痛点?


我针对80后职场上班族小王来进行用户画像分析。

这里根据一个真实的场景来进行用户分析。小王是一位80后的职场工作者,小王的家到公司有10公里的距离,每天早上9点到公司,每天依旧是7:35准时出门,大家应该了解北京的路况是比较拥堵的,8:20的时候小王就堵在了路上,这个时候小王开始不淡定了,路怒症开始发作,他开始打开广播,这个时候问题来了,广播里面广告特别多。

辛苦一天的小王晚上7:40准备下班了,这个时候路上依旧很堵,但是他不用担心迟到的问题了。这个时候打开广播,广告依然很多。他就拿出手机搜索自己想要听的节目,这个时候后面的车狂按喇叭,这个时候小王放下手机赶紧往前挪了几步,抽空再看看手机。那么这个时候问题来了。



大家想一下,在车内场景下打开手机搜索自己想要听的节目总共分几步?首先拿出手机,开屏解锁,找到APP并打开,最后才到搜索的阶段,这个步骤特别多,所以导致安全方面问题也会出现。

根据早晚上下班场景的用户特征和用户行为整理出来的用户痛点,高峰堵车用户情绪无聊,焦虑。手机查找娱乐节目不方便,操作复杂,不安全。


对此我们可以总结出用户的以下两个痛点:

a,用手机寻找收听内容比较困难;

b,不能随时随地听自己想听的内容;


产品需求 交互原则


根据我们深入的分析了用户的使用情境,根据车主场景需求出发,考虑到车载收听的独特性。整合出来产品需求和交互原则。


 针对这些独特的特性,我给大家介绍听伴的解决方案,K-radio, K-radio是什么呢, 他是一个一站式车载音频娱乐解决方案。


 

下面来介绍一下这个产品,我们在做这款产品的时候有很多创新的想法,首先我们要解决的问题就是由传统的以内容为中心,让人去找内容,转变为以人为中心,让内容去找人。

 


我想这时候大家心里一定有个疑问,什么是让内容去找人呢?其实就是以人为中心,人在车的场景下比较注重的是当前我想听的节目,而不会关注节目来源于哪里。因此内容去找人注重的是节目本身给车主带来了好的收听体验。举个例子,比如在车上你会说:“我想听郭德纲的相声,或者想听新闻节目。”而不会说:“我想打开考拉FM。”




因此k-radio做的是以时间、地点、人物来定义整体的产品与界面结构。也就是通过当前场景,时间段,用户行为数据和喜好智能的推送给车主感兴趣的精编娱乐节目。



我们还定义了150多个场景AI电台,可以给用户智能的推荐一些音频节目,比如早高峰,中午,还是晚上,或者是节假日,还是工作日,我们想听的节目其实都是不一样的。例如在早高峰会推送给他一些新闻资讯类的节目,到了午后会给用户推送一些搞笑类的节目,类似于郭德纲相声等。根据用户的行为喜好为用户推荐他喜欢的电台节目。 



好的服务一定是要有好的体验,为了一致性的娱乐体验,我们集合了导航、娱乐、车控、语音这四大模块集成为一体,打造了一个车载音频娱乐的产品。整体做了很多优化,来达到最优的体验。


交互原则 


我们在交互设计上也做了很多创新,k-radio采用更人性化的交互方式。是以轻交互、伴随式、场景化的交互设计原则打造车载音频娱乐的创新体验。


 

首页默认状态下,分为地图导航和娱乐两大模块,在安全的前提下,地图和娱乐是车载场景下最重要的两个服务。点击播放条进入沉浸娱乐模式,当点击地图进入全屏地图导航模式。当唤醒语音助手小曼时,小曼在首页的娱乐区域显示。 

 

设计方案 


接下来讲一下K-radio的视觉体验

 

 

我们总结了一些设计关键词,K-radio一方面作为车载系统具有必要的安全性要求,另一方面又有娱乐感的特殊性,而且要有科技行业的前沿感。

因此设计团队需要在这三个方面建立平衡点, 打造具有未来感、高品质、极致简约的视觉体验。

 


赋予首页新的定义 

 

 

 

首页显示用户高频使用的两大模块:导航和娱乐。用户在使用娱乐模块场景下,在保证安全的前提下,整体信息架构和页面层级应尽量少,我们的信息内容相对繁杂,因此我们将导航栏和播放条做了叠加处理,有效减少整体页面的层级关系,减少用户使用过程中的负担,提高操作效率。同时通过简单的电台流的形式来呈现,使界面更加简洁易于操作。在使用地图导航时,娱乐模块下沉,主体内容得以最干净的逻辑呈现在用户面前,实现更加直接高效的使用体验。

 


沉浸式播放器 


 

娱乐感的设计赋予沉浸式播放器,播放的进度条以弧形的形式呈现,打造一个具有立体感、沉浸式的体验。增强用户代入感;强化功能性反馈和场景带入感,使用户身临其境,让界面的布局和设计更加易于理解和操作。用户在具体模块的操作下更聚焦,更具有沉浸感。

 


这是我们整体播放器的界面设计

 


丰富的内容曲库 



 

曲库页面分为音乐、电台和广播三个模块。主要满足于有目的浏览信息的用户。

界面设计主要为卡片式设计:卡片式设计风格正在流行,应用场景随处可见,手机上、电脑上、无论是大街上的广告牌还是电视广告无处不在的卡片式设计。它的特点也比较明显:规则之内更好放置你想要展现的内容,清晰直观、简单易懂、信息化模块化。它有很多优点:

一,促进点击感。所展示的信息突出醒目、易聚集视觉、视觉上赏心悦目。

二,主次分明。存在父子、上下或前后关系,它们在尺寸和间隙中保持着一致性。规则之内更好放置你想要展现的内容。

三 提升用户体验。卡片式设计不仅让用户浏览变得方便及高效,还能让用户容易搜寻感兴趣的内容,并且持续不断的提升转化率。

因此卡片式设计解决了很多问题。在各个环节减少产品本身对于用户在开车场景的安全性。

  

情感化设计-语音助手

 

驾驶者的注意力不集中是交通事故的主因,开车打电话、操作设备都会影响驾驶者的注意力。另外,驾驶者的心理状况,也会导致注意力不集中。因此开车最重要的就是安全。那么让驾驶者集中注意力更好的方式就是彻底解放驾驶者的双手和双眼。因此语音助手就能很好的解决这方面的问题。下面给大家介绍一下我们的小伙伴--语音助手小曼。






拟人化的交流特征让用户体验更好,更智能。人是有情感的,人与人之间需要有情感来沟通。我们可以假想一个场景,当你深夜加完班,拖着疲惫的身躯,行驶在回家的路途时,可能累得都不想说话,如果这时候语音助手能够通过大数据计算出你当前的情感,适时地为你点播减压的音乐,相信你一定会对其产生一种情感上的信任和依赖。那么来看一下针对智能语音我们是怎么做的。


K-radio设计的智能语音形象"小曼"采用了拟人化的设计,很形象可爱的两只眼睛,就像人与人之间在交流。能让你有更亲切的感受。在反馈状态上进行了抽象化的设计表达,带给用户更加流畅自然的人机交互感受。

今天介绍到这里啦,感谢大家阅读~

 








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更新:2020-05-20

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彩虹谷_66

好设计是看似简单的设计

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      该作品发布时间:2020年02月21日

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