15年开始，人均可支配收入增长了33%，居民满足了基本生理、安全、社交需求之后，会希望得到他人尊重和提升自我价值，而为自己的知识储备充值，所以，知识付费时代兴起。从知乎、分答、知识星球、悟空问答等，一场为知识付费的角逐已经开始。

在做问答APP之前，我们先去研究了市面上的垂直问答App。

目前，市面上的问答模式分为以下三种：

1.垂直/封闭型（以pmcaff、人人都是产品经理、知乎为首）

前期：用户邀请，同行交流，积累优质内容

中期：平台通过自己的发展，自发光

后期：本身自我增值

2.平台补贴——你来答，我送钱（悟空问答）

悟空问答去年8月“高价挖300知乎大V”事件上演问答补贴大作战。18年10亿元补贴，5亿给大V，另5亿则通过知识赞助、红包问答补贴给中小答主，PGC和UGC一起抓。

3.你付费，我来答——大V和粉丝关系的诞生（分答、知识星球）

分答2016年，上线42天，拥有1000万用户，生产了50万条问答内容，超过100万用户为内容买单。以粉丝经济为主导的问答，悄然崛起。

SO，我们要做一个垂直的运营问答APP。

上周用Peter J. Thomson 和他的团队在 2012 年推出的 Value Proposition Canvas(价值主张画布) 2.0 版本来分析了一次问答需求。

Step1：了解垂直运营学习APP的问答功能（feature）

通过提供运营学习文章，营造问答互动场景，吸引用户长期停留。

Step2：理解用户（customer）

我们通过对问答场景的分析，写了2个场景故事。

用户故事之一

小白是一名运营人员，早上起来坐地铁，刷刷文章，吃完早餐打开电脑，开始工作。发发邮件，一晃十一点了。准备策划一场运营活动，却发现不知道如何邀请大V，不被拒绝。所以打开App，向同行提问，系统小助手提醒他，有过同类型回答。小白赶紧浏览答案，然而不能解决自己的问题。因急着今天要处理完这个活动策划问题，小白忍痛发了个红包，来跪求专业人士回答。小白很忧伤地去吃了午饭。系统发现一直没人回答，便邀请某些专业大V，请求回答。下午三点，终于有人回答，解决了小白的问题。小白赶紧给大V点赞，关注了他。小白愉快地处理完工作，下班啦。

用户故事之二

Boss下达命令，这个月要考核KPI，小明很烦恼，怎么样能调动用户积极性呢。小明发现，最近新零售非常火爆，便想去邀请良品铺子的深圳区财务总监张飞来分享。小明发邮件、私信，终于联系上张飞，飞飞很乐意来参加分享。小明赶紧去网站上发布信息，通知用户，良品铺子财务总监张飞下周将做《新零售的未来发展趋势》的专场问答，可先收集用户的问题，再一一作答。一周后，小明看着App访问量biubiubiu上升。

Step3：分析产品（product）

现在再回到产品，针对用户，问答能给他带来什么好处呢？对于提问者而言，期待收获精彩回答，能够认识更多专业人士。对于回答者而言，想要获得满足感、参与感、认同感。针对平台，期望通过一系列的运营手段，留住用户，活跃问答平台，从而为自己带来价值。

以上，我们分析了问答需求。在设计App之前，仍有5个问题需要解答。

1.如何鼓励用户发起提问？

2.如何提高问题质量？

3.如何连接问题和潜在回答者？

4.如何激励潜在回答者不断回答？

5.如何让用户更容易找到高质量的回答？

问题1——如何鼓励用户发起提问？

我们了解，用户在一个垂直的社区提问，核心需求是，能解决我的问题，或者超出预期的解决问题。通常来说，用户在第一次提问时担心没人回答，受到冷落。App可以告诉用户第一次如何提问，怎么描述才能更好的获得回答，告诉用户这里有很多专业人士，等你来提问。亦或者通过一些游戏福利方式，获得小礼物，或积分等。

完成这一步，平台的问题数量就会有一定的增长。

问题2——如何提高问题质量？

用户可以提什么？问今天天气，问发烧吃啥药，问情感问题？当然不行，一个专业的问答平台，必须限定用户的问题范围；通过对话题的限制，平台也会减少各种柴米油盐等问题，这样才能更好的引导用户提问运营学习等相关问题。

这里就需要平台来运营问答，由运营人员主动提问。可能你会好奇，我们是做一个问答平台，为什么还要自己提问？平台前期，即使有用户提问，也有可能只是随意发表问题，没有太多技术含量，通过运营人员去收集同行业人感兴趣的问题，当小马甲来发布，吸引其它用户关注或者回答。用户的虚荣心一直存在，通过对问答的点赞或回答，营造用户自己的虚荣感。运营整理每周的热门问题，作为专栏发布，来鼓励用户发布优质问题；并给活跃度、质量较高的提问者，颁发奖章，来彰显与其它用户的不同。

问题3——如何连接问题和潜在回答者？

茫茫人海，如何将问题推送给潜在回答者，也是我们需要重点考虑的问题。用户在注册时，提醒用户选择标签、行业等信息，形成用户画像，精准地推送给潜在回答者，而这里面的关键词权重、关注问题、用户等权重等也是我们需要深入研究的。

问题4——如何激励潜在回答者不断回答？

通过TOP排行版，来告诉用户你现在属于什么段位，青铜还是最强王者，来激起用户的挑战心理，不断回答问题；亦或是，通过贡献了多少优质回答，即可获得与专业人士亲密交流的机会。

问题5——如何让用户更容易找到高质量的回答？

推荐热门回答是一种有效的方式。针对热门回答的展示，如果单纯以热度排序，那么刷新后内容列表可能变化不大，用户想要看到更多热门回答的诉求就无法满足。在如何定义“热门回答”时，除了热度之外，我们可以引入时间因素，通过公式来限制时间因子，展示最近X天内的热门排序；同时设置超过多少天，除非内容质量非常高（或点赞、评论高），否则仍以时间为主导因素，这样既可以让用户快速获取优质回答，又减少了内容重复出现的问题。当然，在推送最新的优质回答时，还需控制推送频率，避免引起用户的反感。

通过以上分析，想做的问答也已有了雏形，期待大家一起分享问答设计的经验。