2018 设计和人工智能报告

2018年设计和人工智能将深度思考三个问题：多元价值的系统、非结构性的数据、有EQ的运算智能。2017年的报告通过“脑机比”希望建议一种人机共同进化的设计协同场景。2018年，我们开始对人工智能的多面性产生更深的理解，质疑基于摩尔定律或奇点来临的简化。2018年的报告关注复杂系统：系统之复杂，在于一个因并不只创造一个果，而人工智能跨越领域、无处不在的连接，则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题（隐私、气候、交通、老龄化、教育等）都是人类解决某个问题时创造出来的副产品。因此，当我们通过大量单一数据训练出人工智能时，人的设计智能要确保：被增强的并不是某个单一价值观，而是整个复杂生态。

范凌（特赞 Tezign.com 创始人 / 同济特赞设计和人工智能实验室主任）

✉️_mailto: 2018@sheji.ai

报告作者：
范凌、龚淑宇、燕晓宇、刘益红、鲍壹方、李想 


研究机构：
同济特赞设计和人工智能实验室

设计与人工智能实验室（D&AI Lab）由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、算法、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究，通过博士生和硕士生的教学，培养新一代设计创意人才，并与成熟和初创的科技企业合作，实现产、学、研、创的转化。实验室每年发布《设计和人工智能报告》。


观点来自（按拼音顺序）：
付志勇（清华大学）、郭锐（中国人民大学）、何人可（湖南大学）、姜公略（ROKID）、李姣姣（世界经济论坛）、 林达（shanzhai.city）、刘梦溪（FUTUREFORM）、青云（阿里巴巴）、善牧（阿里巴巴）、UX COFFEE、孙凌云（浙江大学）、吴卓浩（创新工场）、乐乘（阿里巴巴）、张鑫（KPF）


 特别鸣谢：
特赞 Tezign 信息科技有限公司、同济大学设计创意学院、阿里巴巴设计委员会、世界经济论坛、深圳创想公益基金会、娄永琪（同济大学）、John Maeda（AUTOMATTIC）、范凯熹（中国美术学院）、云栖2050 / 王坚、6000+回复问卷设计师、企业家、学者、学生、工程师、律师等。


美国阿斯彭学会 Aspen Institute经历启发了我对设计和人工智能的关注
采用报告形式来自于John Maeda的《科技中的设计报告 Design in Tech Report》