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人机交互系统输出信息是有益的或者让人分心的，要有一条明确的分界线。

　　Business Insider旗下研究机构BI Intelligence最近做出评估预测，到2020年全球范围内销售的9200万辆汽车将使用与互联网连接的硬件设备。想象一下数以千万计的车辆应用系统每时每刻都在进行数据输入输出，将带来怎样的用户交互体验。共享数据的辅助下，行车安全性可以得到大幅度提升，提前的线路规划策略也能够降低燃油消耗量。系统是如何判断哪些数据对驾驶者或者车载系统本身有所帮助，那些相关性不大的数据是否会让行车驾驶更复杂、更麻烦、更危险?

　　系统被设计怎样通过人机交互界面(HMI)，向驾驶者和乘客呈现有用信息，是衡量未来车载数据交互设备最重要的标准。如果没有一个直观的解决方案和设计理念，车载系统技术的发明家和工程师将很可能导致驾驶者观察道路工况的注意力降低，给驾乘人员的生命财产安全带来潜在危险。人机交互界面设计工程师必须始终铭记，未来创新型且人性化的产品解决方案，要能够最小化驾驶者注意力不集中于道路上的分心程度，同时最大化互联汽车输入输出数据的信息效用。

　　成功处理这些问题有四点主要注意事项。

　　现在工程师设计的人机交互界面系统，把驾驶者的眼睛和耳朵作为系统交互的主要途径，但实际上并不只局限于这两种方式。交互途径过于单一是全行业普遍存在的问题，驾驶者的视觉和听觉总是接收到过多的信息，却没有什么合适方法把信息平衡到人类的所有感知器官中。通过实施更好的解决方案，可以减轻眼睛和耳朵的负担，增加对手指、手掌甚至手腕的利用，驾驶者注意力能够始终集中在道路上，即时发现周围交通工况中的潜在危险。举例来说，机械和气压传动执行机构技术可以降低认知负荷，因为它无需眼睛或耳朵的介入，就在车辆和驾驶者之间建立起一条直觉通信回路。

　　目前大多数信息输出不论从视觉还是声觉角度，都是以二维平面的方式，更好地利用人类空间感知能力值得深入发展。当人机交互界面变成多元立体的形式，用户可以更轻松地理解信息内容。例如Harman研究团队正在测试基于先进三维显示器和视点绘图技术的人际交互界面，是一款类全息显示系统;该系统的研发目的在于，充分利用车辆驾驶者与方向盘存在的体积空间。机器智能技术判别出哪些信息和驾驶者息息相关，然后把最重要的信息呈现在其最近的位置。

　　极少数的人机交互界面可以输出非语言性提示信息，而且系统工程师们往往忽略了面部表情可传递信息的丰富性，但是面部表情却能够反映驾驶者真正思考、感觉、需要的事物。幸运的是，工程师开始意识到这一点，致力于眼球聚焦传感器、透明显示器等技术的研发。该类显示技术解决方案不仅可以追踪驾驶者眼睛凝视方向，而且能够识别眼球的焦点。通过明确的眼睛移动方式或者由车载系统感知无意识的眼睛移动，判别出驾驶者对透明显示内容的喜好，然后进行实时动态调整。

　　避免驾驶者分心应该作为车辆设计的最高等级目标，认知信息高负载管理系统也是未来产品所必需的。人机交互系统输出信息是有益的或者让人分心的，要有一条明确的分界线。为了降低信息负荷程度，在系统设计阶段工程师应该清楚人机交互界面影响着驾驶者操控，同时像智能手机、可穿戴设备等带入装置也增加了认知负荷。如果系统分析出驾驶者处在信息负荷过重状态，将减少所有设备的视觉和声觉信息输入量。

　　更加实用、信息丰富和直观的人机交互界面系统是行业追寻的目标，未来系统相比于现有产品必须要有重大提升。行车安全性一直以来都是互联汽车重点考虑的要素，输入输出信息流也变得越来越复杂，解决驾驶者的精力不集中问题势在必行。

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