什么是 Weekly？

ElemeUED Weekly（以下简称 Weekly）是由饿了么UED发起的一档阅读推荐周刊，每周推送，内容全部来自团队内伙伴们的推荐，文章主题主要集中在 UI、UX、用研等设计相关领域。

如果你还不知道，可以点此链接，看看我们最后一期的 Weekly：UX 组织的影响力 - Weekly NO.50

一些数据

第一期的 Weekly 发布自 2015 年 12 月 31 日，通过公司邮件群发给当时 UED 的 25 位同事。在这之后我们开始在不同的平台上对外发布，下面披露一些数据。

微信公众平台
2016 年 1 月 21 日，我们开始将 Weekly 发布到「饿了么UED」的公众号上，截至到 2017 年 1月 26 日，我们一共发布了 51 期 Weekly（从第 0 期到第 50 期），由 20 位 UED 的伙伴共推荐 300 篇文章。

期间的阅读来源数据

• 阅读总数：17601 人，33787 次（平均每人阅读 1.92 次）
• 公众号会话阅读：6376人，10199次
• 朋友圈阅读：7013人，9053次
• 好友转发阅读：1727人，3597次
• 历史消息页阅读：405人，979次
• 分享转发：762 人，1018 次
• 微信收藏：436 人，468 次
• 累计关注人数从最开始的 250 人，到最后的 2150 人

P.S. 来自朋友圈的阅读数量更多，看来大家普遍更相信身边人的推荐。

Tinyletter
Tinyletter 是一个邮件群发平台，主动订阅后将定期在邮箱收到我们的 Weekly。这也是我们最早使用（2016 年 1 月 6 日）的平台。

不过这里的数据很平淡，到最后一期发布时仅累积了 100 位订阅者，一年中也只收到过一次回复反馈。

知乎专栏
年中的时候我们开通了知乎专栏「饿了么UED」，也将后续的 Weekly 持续发布到专栏上，目前的关注者有 610 位。

为什么要做 Weekly？

最开始只是想在内部分享各自的关注，到后来发布出去，也是因为我们有了以下三点考量：

• 建立共享网络 ：每个人关注的新事物不一样，看事情的角度不同，如何把自己关注的内容分享给其他伙伴？
• 利用同伴筛选：互联网时代信息必然爆炸，如何在海量信息中撷取高质量内容，已经成为一个很大的难题，我们的做法就是利用同伴筛选（类似上面数据中的「朋友圈阅读」）；
• 同类吸引同伴：我们相信同类会互相吸引，我们的特点是持续学习并热衷分享，保持好奇心探索产品设计领域，所以要把我们的状态分享出来，以吸引更多志同道合者。

我们如何运营 Weekly？

建立协同机制

面对多人的文档协同平台是必须的，初期我们使用石墨，后期使用 Dropbox Paper（对 Markdown 支持更友好）

形成规范
最开始的时候不加任何限制，不限制推荐文章的类型，不限制推荐语的撰写方式，让大家自由发挥，在进行了几期之后，开始就遇到的问题进行归纳和改进

规范的建立也是建立在前期大家推荐的内容上。比如针对每周推荐文章过多，我们开始限制每周只推荐五篇精选文章；针对不同质量的推荐语，我们建立了以「来源、字数、引用、风格、延伸」为原则的规范。

自动化发布流程
因为多平台发布，加上排版等工作量较大，所以我们期望可以将其中的「体力劳动部分」流程自动化，这方面做得最好的是「湾区日报」；但由于没有开发参与，这一块我们最终也没有做到程序自动化，只进行到流程规范化阶段（Checklist）。

不断迭代优化
优化微信排版，因微信平台的限制不能发布外部链接，最终只能从用户角度出发

对于手机访问用户，长按图片识别二维码即可阅读。

对于电脑访问用户，没办法直接点击外链，只能将缩短后的 URL 暴露出来以供复制使用。

提供阅读提示
有的人习惯碎片化阅读，可推荐的文章不一定是短小精悍，在提供了「阅读时长约 xx 分钟」后，也能更方便大家选择合适的时机进行阅读。

文章题图展示
最开始推荐时，只有「标题+推荐语」，后来加入的文章题图，是为给大家良好的文章印象，也给大片的纯文本带来一点变化。

推荐人展示
一方面可以提升推荐者的曝光，另一方面也督促推荐人分享更优质的文章（群众监督）。

为什么不打算继续做下去？

很多看到第 50 期的说明后，都来问我们为什么打算停刊？在这里将我们的考虑跟大家说一下

主观动机有以下三点：

• 输出大于输入：过去一年我们一起阅读了很多优秀文章，也在实际项目中收获了很多经验，接下来我们打算把更多精力放在「输出」上（写原创文章、做原创分享），以「输出」为结果导向来整合我们的知识、经验和技能。
• 老师大于学生：「教是最好的学」是我一直所信奉的，做一个学生只要被动接收就好，而做一个老师，要求我们对知识对技能有更深入的掌握，能够举一反三，能够形成系统；而哪怕只是在脑中想象「如何把这个知识教出去」，都能让我们受益良多。
• 演绎大于归纳：将所学所思进行归纳，是很重要的一步，归纳总结后得到方法和工具，最后我们还要利用演绎将它们应用到实际的产品设计中，真正把「别人的知识和经验」纳入自己的知识系统并灵活运用。

客观来说，我们在这个过程也遇到一些挑战：

• 流程不能自动化：占用了大量的手动编辑时间，包括排版和发布至不同平台；
• 缺少反馈和互动：不知道自己推荐出去的文章怎么样？有没有人从中受益？有没有不同观点？有没有延伸的讨论？
• 点击阅读率较低：多个平台的数据显示真正去阅读的人并不多，如果把这作为一个产品看待，那么它的周活跃率非常低。

所以在 2017 年，我们将把更多精力放在「原创」上进行输出；不管怎样，对于一个学习型组织来说，分享是绝对停不下来的。☺️

我们的收获

这一年时间虽不知读者们收获如何，但对于我们自己：养成良好的阅读习惯（千万不能闭门造车）、向全球的设计精英学习（阅读英语文章）、寻找知识源头（坚持推荐原创，从原创处收获更多优质内容）、组织协同学习组织（从工具到规范到实施）等都是不可多得的收获。

如果你也想加入这样的团队，请尽情通过邮箱勾搭我们：elemeued.job@gmail.com 

哪里还能找到优秀的国外设计文章？

还有很多优秀的国外设计通讯，例如：

• 湾区日报: 关注创业与技术（也有设计相关内容），每天推送 5 篇优质英文文章。
• Sidebar: 设计师 Sacha Greif 建立的邮件通讯，每天展示最热门的 5 篇设计类文章。
• uxdesign: 由 uxdesign.cc 推出的设计通讯，包括热点内容、新闻想法、工具资源等内容。
• Tobias van Schneider: 作者曾是 Spotify 的大胡子设计总监，通讯内容都是其个人的优质原创。
• Panda Weekly: 来自 Panda 上的热门文章，涵盖设计、开发、产品和优质的 Dribbble 内容。
• Muzli: 来自 Muzli 的热门文章。

P.S. 如果你使用 Chrome 浏览器，你也可以安装 Panda 或 Muzli 的浏览器插件，可在打开新标签页后看到最热门的设计讯息；Panda 有更丰富的自定义布局，Muzli 有编辑团队进行内容筛选，其他差别不大，可自行选择。

最后

2017 年，我们会有更多的原创分享，也期待可以与更多的设计团队进行交流和分享，欢迎各位勾搭。

最后要感谢所有推荐文章的 UED 小伙伴们，谢谢你们的分享。

点击链接，可查看全部 300 篇推荐的文章链接。

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本文作者：梓非徐