下图很好地展示了信息图与数据可视化的关系：

或许本文标题改为“信息图与数据可视化有何相似之处”更合适些，我们先来看看两者的相似之处，然后再逐条分析比较其不同之处。

他们都遵循一定的逻辑，都以传递信息为目的；他们都用视觉化手段来表现数据；他们都将数据，通常是数字，转化为图形；他们的形态千变化万，有静态的，也有可交互的，甚至是一段动画。包括程序员、设计师、统计学家、记者、开发者、遗传学家、经济学家在内等具有高度专业技能的人，都因为信息图或者数据可视化而产生交集。

一、信息图（ Infographics）

信息图通常被用来表述一个既定的故事，也有指定的受众，因而信息图强调更主观上的认识。数据间互相独立，各自分离：信息借由图形呈现出来，巧妙地用设计的方式传达给读者。信息图里的图表形态直观而醒目，因为它们需要同时满足读者、网站或是线下出版物早已确定的风格。插画、图解、和一切能体现图形意象的表现手法都可以用来修饰美化原始内容。正是因为如此，信息图有必要手工绘制，尽管有很多现成的工具和模板。理论上，此图的表现手法通常并不适用于彼图。工具或者模板能帮你更全面地去思考，通过这样得到的信息会超出你想象。引用句话来说，即一幅信息图就是一个完整的项目。

二、数据可视化（ Data Visualisation）

数据可视化是一个项目也是一门学科。信息能以数字的方式去计量，所以数据可视化应当是客观的，全体数据的展示最好都是未经过编辑加工。越原生态越好，越少加工越好。创建数据可视化的意义是帮助人们理解数据，改变数据的形态使之更容易被人理解，要知道人们都不愿看庞杂的原始数据。所以数据可视化更适合通过自动算法和计算机程序来生成。其创建过程基本可移至可复制，也很可能不需展示额外信息。通过用户界面来访问数据的处理系统可能是有专利的，而这数据本身就拥有独特的信息架构。所以图形设计（外在表现和直观感受）显得不那么重要，更需要突显的是数据本身。

三、对比

不论哪种信息数据的处理方式，一定会建立大量的数字模型，这都可以当作是对数据的可视化处理。信息图包含了数据可视化，但数据可视化涵盖不了信息图。（除非是对信息图本身实现的数据可视化！）就像船舶和小船之间的区别一样，小船也能称之为船舶，但船舶绝对不可能是小船。这也类似于数据和信息的区别，信息是提炼后的数据，正如信息图是精工细作的可视化数据，而图表是对信息图的缩写。两者都给我们带来更美好的东西：那就是知识。