UI和交互最重要的变化在于如何满足不同人群的需求，在AI渗透到各行各业的背景下，用户和数字世界交互的方式也需要有智能化的加持，来降低用户和数字世界连接的成本。这种连接的成本可以用“体验指标”来进行分析，从而知道用户使用UI的问题并针对性优化。结合技术和产品、运营等知识，我构建了一套符号和公式，试图解决用户体验难以度量和迭代的问题。同时，介绍了大促产品化背后智能UI面向用户体验的调控能力，以此来阐释如何进行用户体验的迭代。最后，展望未来，提出UI智能化概念来畅想用户体验良好的程序终极形态是怎样的。当下，智能化是基于数据和指标之上的大数据和机器学习技术构建的，只有为UI建立一套数据和指标，并沉淀为机器可学习的分析和度量能力，才能逐步从传统UI走向UI的智能化

  UI自身，视觉领域应用智能化超分辨率算法能力降低带宽提升性能的方法已经在手机淘宝上实装了，我们借助端上超分辨率算法模型把240p的视频提升到720p显示做到中低端机流畅。由于UI上存在大量的素材图片，手机淘宝的电商业务又充斥着海量的商品图片、视频，超分辨率技术应用能够极大降低带宽消耗提升浏览速度从而提升用户体验。

  再看一下UI个性化，这是花费篇幅最多的部分，通过智能UI技术应用智能化能力让每个用户都能因UI方案不同而享受到个性化体验。如果说超分辨率把Sharp.js等JavaScript图片处理库用智能化能力所替代，从而要求前端开发了解端智能和算法模型，那么智能UI则是把切图写UI彻底变成生成代码和智能UI方案生成和推荐。前者变化相对较小，可以理解为调用Sharp.js等库的API变为调用智能化超分辨率算法服务API，后者则要求从研发、构建、发布上线全链路改变现有的技术工程体系。

  交互方面应用创新包括两个方面，一方面是应用创新来提升特定场景下的输入能力，另一方面是利用智能化降低交互操作的复杂度和频率。特定场景下的输入能力能够给用户带来很多有趣的体验

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