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接手新项目,落地产品前要先能「想清楚」,才能「做明白」,并且设计思路很重要。
产品需求、定位、品牌化、使用场景等等,如何做到最小化设计做到最大化利益?那必须有过硬的设计功底,让抽象的内容经过一些列加工,推敲,处理,呈现出不可思议的作品。
1.系统尺寸
当了解产品需求后,开始对系统硬件进行量身打造,寻找适合它的分辨率。
常见到的大屏其实是拼接屏,2个16:9或3个16:9拼接而来。
eg:7680*4320时,设计稿分辨率应为3840*1260或1920*1080导出2倍图,总体分辨率控制在4K左右。
我猜你搞清楚了,很多大屏为什么尺寸不同的,并且他们之间的隐藏规则了。那就回归主题。常用的大屏界面布局结构有哪几种?使用过哪几种?
2.页面布局
以16:9(1920*1080)为例,常用的布局:左右结果、上下结构、左中右结构等等。那么,当遇到它的二倍图、三倍图功能增加,数据增加后,你该如何合理布局呢?
还可以延伸很多,主要根据客户喜好来定...
了解界面布局之后,就是数据统计图表的选择啦,数据是整个页面的核心元素,也相当于灵魂元素。
那么就要了解各类图表的使用意义啦!
3.统计图表
我们在设计大屏界面时,会遇到很多数据统计图表,数据是整个页面的核心元素。
当我们翻阅在各类书籍寻找什么是图表?你就会惊奇的发现,它们对于图表标准答案为:“图表设计的构成要素包括三部分:具象的要素,抽象的要素,文字与数字”
其实图表,也是语言的一种重要形式。它能让我们更快的洞悉数据背后的真相。它借助于各种可视化的组件,通过展示数据间的对比,来达到传递信息、表达观点或者发现数据背后的趋势等目的。
换句话说,就是图表设计既要保证图表本身数据清晰准确、直观易懂,又要在找准用户关注的核心内容进行适当的突显,帮助用户通过数据进行决策。
那么今天我们针对折线图、柱状图、这两类统计图表进行分析。
<<1.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
劣势:数据集太小时显示不直观。
适用数据:时间序列类数据、关联类数据。
<<2.柱状图
理想很丰满,现实很骨感,很多次系统呈现的数据图表,跟设计完全不一样。
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y)。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。维数太多柱形会挤在一起,使其效果变差。X轴标签文字过长后,倾斜排列、上下排列、换行排列影响视觉效果
适用数据: 数据集不大, 二维数据。
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坐标轴的标签文字最好能水平排列,当X轴标签文字过多时,不建议倾斜排列、上下排列、换行排列文字多了这样的展示大大降低了阅读性!
下图给出两个解决方案,大大提高标签文字的阅读性!
<<3.图表设计总结
一定是越简单越好、重点数据突出、采用对比配色、增加阅读性,减少冗余。
4.案例展示
界面仅供交流学习!
以往常规界面都是静态页面,但是随着大数据可视化越来越普及,大众审美不断提升,出现了交互设计师,为了就是让界面出现动静结合。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
4.动效设计
需要公司为了让自己的产品有差异性,建立起固定心智,抢占市场,设计师们真的是绞尽脑汁想出一招,让品牌在界面中动起来。
动效最妙的地方,就是在它不但可以承担起品牌宣传的作用,凸显品牌价值强化产品的优势。同时还可以给用户带来愉悦又美妙的体验,促进商业价值与用户价值的融合,带来双赢的结果。
因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计数据和数据相关性,而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。
(非常无奈,gif大于要求,上传不了)
只能来站酷看吧:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTI1NDIzMg==.html
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