最近想总结一些干货，建议先收藏再翻阅～

首先说一下方法论是什么？是在特定条件下，解决特定问题时，可不断复用的一种方法。当我们做设计的时候，经常会凭“感觉”，那么你的感觉具体描述出来是什么呢？就是方法论。感觉是不一定准确的，但理论方法在一定程度上来说是可行的。当你无感觉无灵感的时候，它可以帮助你提供明确的步骤和框架，助你进行设计思考，输出设计方案。也就是我们经常所说的设计师的话语权从何而来，方法论则是你设计的依据和说服力！

下面给大家介绍一些比较常用的方法论概念。

5WH / 5W1H / 六何法 是一个帮助我们完成任务的分析工具，由美国政治学家拉斯维尔于 1932 年提出，并经过不断的优化和更新。广泛应用在企业管理、学术研究、生产管控、日常生活中。

5W1H 的基本应用概念为：

1.WHAT：要做的产品、需求是什么2.WHY：为什么要做这个，原因是什么3.WHO：设计给谁用的，对象是谁4.WHERE：产品使用的场景、环境是什么5.WHEN：什么时候开始做，时间节点6.HOW：要如何完成相应的工作内容

不难看出，5W1H 模型，就是提出 5 个问题，通过收集、定义这 5 个问题，找出解决方案的做事方法。

所谓SWOT分析，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。

对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

KANO 中比双因素理论更进一步，定义了 5 个基本的需求模型，即魅力、期望、必备、无差异、反向型，通过一定的分析步骤对每个属性进行打分，最终搞明它属于哪一类型。

魅力型A：提供了会让用户惊喜，但是不提供用户满意度也不会受到影响

必备型M：提供了用户满意度不受影响，但是没提供则满意度大幅下降

期望型O：用户非常渴望的功能，提供了用户满意度会上升，反之则下降

反向型R：提供了会导致用户满意度下降

无差异I：无论提供还是不提供，都不会有什么影响

五种需求类型的特点。

魅力型（Attractive Quality）

魅力型的需求，是能让用户产生 “意外惊喜” 的东西。虽然没有这个功能也完全不受影响，但是提供之后会让用户非常的兴奋和满意。

比如在设计中常说的“情感化”设计，就是增加魅力型需求到产品中，通过一些有趣的交互、提示，来提升用户的满意度。

期望型 (One-dimensional Quality)

期望型则是用户非常想要有的功能，通常是用户的主要诉求或痛点，如果没有得到满足，那么用户始终会觉得不够满意，或者认为被厂商忽视。

期望型需求另一个最大的特点就是，用户满意的程度与功能的完备程度大致呈线性关系，功能越是完备，用户越是满意，比较符合一维模型的描述。

必备型 (Must-be Quality)

必备型，通常是一个应用最底层的功能之一，是用户默认你应该具备的。如果底层的功能实现不符合预期，那么就会对用户的满意度造成极其负面的影响。

无差异 (Indifferent Quality)

无差异，则是一些你做和不做，用户都一点也不在意的东西。可以说，它们就是 “无效需求” 的代名词。

反向型 (Reversal Quality)

反向型需求，则是做了会起反相效果的需求，也就是让用户反感。

除了某些刚愎自用的决策者根据自己喜好添加需求以外，多数情况下是出于商业上的考量，为了促进转化或者流量强加给用户的一些功能。

最终分为：1. 类型优先级 2. 频次优先级 3. 位置优先级

美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Maslow.A.H.）从人类动机的角度提出需求层次理论，该理论强调人的动机是由人的需求决定的。而且人在每一个时期，都会有一种需求占主导地位，而其他需求处于从属地位。人的需求分成生理需求、安全需求、归属与爱、尊重需求和自我实现五个层次。需求是由低到高逐级形成并得到满足的。

交互设计7定律

1.费茨法则

用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间的数学模型。

目标离得越远 到达越是费劲，比如刹车，油门大小。

应用：按钮等可点击对象需要合理的大小尺寸。

屏幕的边和角很适合放置像菜单栏和按钮这样的元素，因为边角是巨大的目标，它们无限高或无限宽，你不可能用鼠标超过它们。即不管你移动了多远，鼠标最终会停在屏幕的边缘，并定位到按钮或菜单的上面。

出现在用户正在操作的对象旁边的控制菜单（右键菜单）比下拉菜单或工具栏可以被打开得更快，因为不需要移动到屏幕的其他位置。

2.席克定律

一个人面临的选择（n）越多，所需要作出决定的时间（T）就越长。用数学公式表达为反应时间 T=a+b log2（n）。在人机交互中界面中选项越多，意味着用户做出决定的时间越长。

3.7+2法则

人类头脑最好的状态能记忆含有7（±2）项信息块，在记忆了 5-9 项信息后人类的头脑就开始出错。

应用：选项卡不超过5个

4. 接近法则

当对象离得太近的时候，意识会认为它们是相关的。

应用：界面相同功能的模块离得更近。

5. 泰斯勒定律

每一个过程都有其固有的复杂性，存在一个临界点，超过了这个点过程就不能再简化了，你只能将固有的复杂性从一个地方移动到另外一个地方。

6. 防错原则

大部分的意外都是由设计的疏忽，而不是人为操作疏忽。通过改变设计可以把过失降到最低。该原则最初是用于工业管理的，但在交互设计也十分适用。

应用：如在硬件设计上的 USB 插槽；而在界面交互设计中也是可以经常看到，如当使用条件没有满足时，常常通过使功能失效来表示（一般按钮会变为灰色无法点击），以避免勿按。

7. 奥卡姆剃刀原则

这个原理被称为“如无必要，勿增实体” 简单有效即可，减少点击次数，给予合理选项。

总结

如何有效使用方法论？首先我们需要总结方法论所需要的内容：包含项目需求、目标用户、设计目的、使用情景、产品形态、适配、需求具体（痛点、矛盾点、可行性等）。其中每一类目都需详细进行归类描述总结文档。

之后我们对项目所需内容进行优先级的排序，排序可按照目的、动机，重要性，需求，负面影响，项目人员等进行排序，此处可用到KANO模型。进行竞品分析，搜集竞品，进行采集，定义，用户访谈，提炼关键词，提炼核心功能，竞品拆解（界面拆解、流程拆解、交互拆解等）情景分析罗列问题，罗列功能列表，核心价值等，找出用户诉求。

进行好这些之后进行界面设计，看似花费很多时间，却使你的设计更加严谨，具体可根据个人来进行删减，确立规范，上线之后跟踪数据进行衡量、验证我们的设计，再进行迭代改版。

Powered by Froala Editor