数据可视化总结(二)

常用工具

数据可视化的工具很多,这里就大致提一下

ggplot2

ggplot2是最流行、最强大的绘图包（应该没有之一）。对于静态图，只要你有足够的创意，ggplot2基本都可以通过其系统完备的画图语法实现。

d3.js

d3.js个很强大的库，许多先进、前卫的图形在上面都有demo，它可以在较底层以较高的自由度画图并配置交互效果。但是它的学习曲线很陡。

echarts

echarts被称为”百度为数不多的良心产品“，这个库跟d3相反，它离应用层更近，提供了许多示例模板，把代码copy过去改改数据就行了。所以echarts的优点是上手容易、图表漂亮、交互式效果也很好，缺点是自由度低。

Excel

随着Excel的发展，它的图表也越来越丰富美观，很容易上手，仍然是把数据往模板里套的方式。

PS & AI

这两个是设计师的工具，但是出了一张可视化的图之后往往需要进一步修缮，这就是设计师的工作了。可以生成一张pdf矢量图，然后导入PS或AI中，这样对每一个元素操作都很方便。

DataV

DataV很适合做大屏可视化展示，效果很炫酷，而且模板越来越成熟，上手难度也越来越低，同时价格也不贵。

ByteV

ByteV很适合做大屏可视化展示，效果很炫酷，而且模板越来越成熟，上手门槛非常低。难能可贵的是开源，非常适合二次开发，个性化开发。而且在很多行业有成熟的应用。对于大数据量、自由度要求较高、创意设计强的可视化应用，ByteV都提供了灵活的编程方式。

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