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⼀键⽣成的背后-DataV数字孪⽣城市与智能设计 (下)
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2020-04-30 原创文章 经验/观点 举报 785 3 3 0



3.1.更多可能性——便利的数据融合与场景交互能⼒

除了以上数字孪⽣城市相关能⼒外,随着算⼒的提示、数据的爆炸,⼤屏项⽬复杂度也在逐渐上升。⽤户仅仅融合数据是不够的,还要考虑通过交互⾏为帮助⽤户更好地展示与阅读这些种类繁多的数据,以及现实中的场景事件如何展示与联动数据。DataV.City⽀持产品内的蓝图编辑器,以可视化节点拖拽的形式进

⾏数据与事件交互,包括强⼤的事件管理、交互搭建与场景数据管理。



【蓝图编辑器录制】



4.数字孪⽣背后的智能设计

三维城市场景⻛格智能切换

基于PBR图形标准⼯作流搭建的三维场景,我们希望⽤户基于数据服务快速搭建三维场景之外还希望⽤

户"0"成本切换不同⻛格, 为了达到“⼀键切换三维场景”的⽬标,⾸先我们将三维场景的⻛格化PBR贴图打包上云,形成多套的⻛格化的PBR贴图资产,在产品开发快速样式接⼝,这样⽤户就可以随时调⽤切换贴图。

之后未来我们结合DataV智能产品LADV设计能⼒通过“图像获取—⻛格化识别—调⽤对应贴图—获取⽣成”。


【三维场景⼀键切换 】

除了城市场景搭建的“⿊科技”——DataV.City组件,DataV还将设计师们的经验和专业知识沉淀下来,通过对图表进⾏视觉智能识别和归类,形成了⼤屏设计专家系统,并以此为规则构筑了整个产品的智能设计能⼒,在其他的环节中赋能与帮助⽤户,让⼤屏搭建的整个流程更加⾼效,降低普通⽤户的准⼊⻔槛。【智能设计专家系统 】

智能⾊彩

通过图像智能⾊彩识别得到算法优化的⼤屏⾊彩主题,实现⼤屏项⽬全局快速配⾊,减少繁琐操作。⽤户只需要上传图⽚即可快速实现项⽬⻛格快速切换。智能主题,结合智能⽣成功能,提升了⼤屏项⽬从设计到搭建过程中的还原效率,⾮设计师⽤户也能快速搭建出可⽤的⼤屏项⽬。使⽤的HSL的⾊彩模型,通过⾊彩学中邻近⾊、对⽐⾊等原理,在提取⽬标图⽚的⾊彩后,计算和优化确定⼤屏使⽤的⾊板,在保留原图⽚⻛格的同时兼具美观和清晰度

【智能⾊彩规则】


【智能主题演示 - 视频】


识图⽣成

通过⼤量的数据和模型训练,我们教了dataV通过计算机视觉来识别不同的图表,能够迅速学习和识别信息图表、⼤屏截图等资料,甚⾄是⼿绘草图。通过对图表进⾏视觉智能识别和归类,再根据设计师输⼊的

⼤屏设计专家系统,完成智能布局和智能⾊彩配置。我们管这个系统叫做LADV ( Learning-based

Authoring of Dashboard Visualizations ) 。它的出现,能将过去数据可视化应⽤搭建过程中痛苦的前端还原图表设计稿的过程压缩为秒级。随着LADV的出现和进化,我相信离实现DataV的愿景能越来越接近,也就是⼈⼈都能成为可视化专家。

【LADV识图逻辑】

【LADV - 视频】

5.结语-四⼤核⼼能⼒推动数字孪⽣城市的技术普惠

要将数字孪⽣城市推进成⼀项普惠性的创新技术,前提必须是基于四项核⼼能⼒的实现:1.基于云计算的公共数字基础设施。2.城市数字资产的⾼覆盖率。3.数据融合与场景交互能⼒。4.第三⽅友好的开放性平台

数字孪⽣城市核⼼能⼒⼀:要成为基于云计算的数字公共基础设施

没有基于云计算⽀撑成为数字公共基础设施的数字孪⽣产品,是⽆源之⽔;单个企业/个⼈根本⽆法承担构建数字孪⽣城市的天量成本;只有依靠云计算的优势,极度压低数字孪⽣城市的边际⽣产成本与⽤户使⽤成本,中⼩企业才能负担得起,才能实现普惠效应。

数字孪⽣城市核⼼能⼒⼆:城市数字资产的⾼覆盖率

没有城市数字资产的⾼覆盖率,往往很难对各类客户的场景实现有效覆盖。很多现实中的数字城市项⽬,往往到了建设的时候才发现“城市基座”的数字资产需要从头创建,卫星影像、城市建筑模型搭建、地理测绘、倾斜摄影、BIM系统等基础数字资产的准备往往要让单个项⽬耗时半年以上。

因此,⼀个数字孪⽣城市的“城市基座”的核⼼能⼒是覆盖尽可能多的城市,并且囊括建筑、道路、⽔系、社会⼈⽂等尽可能多的基础数据。

数字孪⽣城市核⼼能⼒三:数据融合与场景交互能⼒

没有良好的数据融合与场景交互能⼒,数字孪⽣城市对于业务⽅来讲只是另⼀个平⾏宇宙,只能沦为摆设。数字孪⽣城市应该能便利地融合公共的“城市基座”与个体的“业务场景”,⽀持“业务场景”各类数据的融

合,并根据不同场景对数据进⾏交互;最终实现⼀个“视觉真实”“地理信息”“物理模拟”及“数据交互”于⼀体的三维可视化数字孪⽣场景。

数字孪⽣城市核⼼能⼒四:第三⽅友好的开放性平台

没有开放性的数字孪⽣城市,会迅速被技术时代抛弃,沦为⼀座“数字死城”。当前,全域⽴体感知、数字化标识、万物可信互连、泛在普惠计算、智能定义⼀切、数据驱动决策等,构成了数字孪⽣城市强⼤的技术模型,⽽⽀撑上述技术模型的区块链、⼈⼯智能、智能硬件、AR/VR等新技术条件基本成熟,但实现⽅案相当复杂,这已经不是⼀个公司或者⼀个项⽬能够独⽴构建⼀个完整的数字孪⽣城市解决⽅案。

⼀个第三⽅友好的开放性平台,才能让数字孪⽣城市技术模型不断完善,成为时代新技术融合创新的试验场,保持旺盛的技术⽣命⼒。

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经过阿⾥云设计中⼼与DataV团队⼩半年的全情投⼊,DataV.City-Lite终于顺利上线公共云!试⽤地址 https://datav.aliyun.com/30456/project

感谢@宁朗@⿅⼭ @⿉客 @铭望 @游衍 @可鉴 @卡密 @⽊菁 @染熙 @⼗修 @雅宋@⾏休 @尘栖 @零源

@瞳⽻ @央久 @嘉卉 各位⼤佬!Love to work with your guys!

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更新:2020-04-30

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      该作品发布时间:2020年04月27日

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