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2019设计之旅10-设计清单分享
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2019-03-18 好文转载 规范/资料 原作者: 未知 举报 1020 1 1 0

保持”温度感”,产品经理修练之数据篇

设计清单第4期:用时约2分

保持”温度感”,产品经理修练之数据篇

设计清单第4期:用时约2分

第一、数据分析思路:数据核心“场景”和“用户”

数据分析核心围绕着“用户”:

001从用户质量分为:狂热用户、核心用户、一般用户及边缘用户;

002从运营角度分为:活跃用户、留存用户、流失用户、回归用户。

003从数据统计角度,最基础的是增长事件、增长的渠道,要遵循“三秒原则”,快速让用户3秒内了解产品是什么、能做什么,并且快速上手。先要通过排除法把交互流程、信息结构影响用户排除“用户”的指标体系相当完备,“场景”的指标体系还不完善、初步思路在产品中体现“场景元素”,

第二、运营三步走:获取游客、激活成员、保留用户

01获取游客

把“新用户”称为“游客”,根据前期产品经理整理的用户画像及场景,通过各种手段在各渠道去获取游客来使用产品。

02激活成员

获取游客就像“相亲”,在见面之前相互之间不了解对方,通过短时间熟悉后,对双方有一定的好感,这个时候双方之间“约会”,需要通过产品让用户从“游客”变为“成员”。

3保留用户

设计基础提到的“以内容为核心,UI更好地帮助用户理解内容并与之互动,却不能分散用户对内容本身的注意力”。需要运营人员提高产品内容的质量,吸引用户。

第三、自定义事件布点

从数据角度来看,通常有流失用户、留存用户、回归用户数、活跃用户等指标进行分析,指标都是比较粗的,因为用户许多可能的原因导致用户不想使用该产品,梳理数据点。

现在第三方统计提供“自定义事件布点”,但缺乏灵活性,无法层层追查及分析。可以用Mindmanager等软件对产品的主要功能拆解。拆解是越细越好,同一个功能模块里边包含多个值得记录的点,需要我们先明确好研究的目的,确定到底以哪个点作为分析的基准。

第四、建立指标体系需要注意的是,建立指标体系并不是建立标准。所以我把评价体系分为宏观数据和微观数据

更新:2019-03-18

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骆驼在南京

问道产品,学研探讨,广结善缘 v:371548113

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      该作品发布时间:2019年03月18日

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