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[译]复杂数据设计的用户体验——帮助您优化设计大数据集的技巧
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2018-05-11 自译外文 经验/观点 原作者: Joanna Ngai 举报 1194 3 3 0

【转载自我的公众号】

1. 信息架构是关键


       任何数字设计的基本构件都是信息架构。伟大的信息架构帮助人们理解他们看见的事物,决定他们的期待并实现他们的目标。

   

2. 减少网格混乱


       把用户界面中的元素组织到有一致性、有逻辑的网格中,将会极大地提高用户体验。结构、对齐、页面布局的使用有助于改善功能,提高清晰度,并全面提高可发现性。

Image title

图片来源:布局要点-使用网格的100个设计原则

   

3. 通过用户的心理模型来思考


       在处理大数据集时,一个好设计的最佳实践是将您界面所表达的概念模型与您用户的心理模型尽可能紧密结合。

       于在线体验、产品和服务中,用户期望经历基于过往经验以及他们渴望经历的一系列事件。


4. 渐进展开以把握复杂性


       渐进展开是把握复杂性最常见的方法。它认为在一个附加操作——比如悬停、点击或激活状态中隐藏较少使用的元素,可以减少认知负荷。

       使用渐进展开的重点,是准确确定元素的出现频繁,以决定在屏幕上显示哪些元素。

Image title

图片来源:Gmail


结论


       认真考虑用户需要或想看到哪些数据、多少数据。不管数据集大小,基本的设计原则依然适用,以此使你理解用户需求(用数据支持它),并尽可能无缝引导用户完成任务。

       记得把用户的心理模型框架作为构建用户内容和框架的基础。

更新:2018-05-11

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      该作品发布时间:2018年05月11日

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