2018设计和人工智能报告

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2018-04-21
14.6

2018 设计和人工智能报告

2018年设计和人工智能将深度思考三个问题:多元价值的系统、非结构性的数据、有EQ的运算智能。2017年的报告通过“脑机比”希望建议一种人机共同进化的设计协同场景。2018年,我们开始对人工智能的多面性产生更深的理解,质疑基于摩尔定律或奇点来临的简化。2018年的报告关注复杂系统:系统之复杂,在于一个因并不只创造一个果,而人工智能跨越领域、无处不在的连接,则进一步加深了系统的复杂程度。系统性的宏观问题(隐私、气候、交通、老龄化、教育等)都是人类解决某个问题时创造出来的副产品。因此,当我们通过大量单一数据训练出人工智能时,人的设计智能要确保:被增强的并不是某个单一价值观,而是整个复杂生态。


范凌(特赞 Tezign.com 创始人 / 同济特赞设计和人工智能实验室主任)

✉️_mailto: 2018@sheji.ai

报告作者:
范凌、龚淑宇、燕晓宇、刘益红、鲍壹方、李想 


研究机构:
同济特赞设计和人工智能实验室

设计与人工智能实验室(D&AI Lab)由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立,致力于数据、算法、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究,通过博士生和硕士生的教学,培养新一代设计创意人才,并与成熟和初创的科技企业合作,实现产、学、研、创的转化。实验室每年发布《设计和人工智能报告》。


观点来自(按拼音顺序):
付志勇(清华大学)、郭锐(中国人民大学)、何人可(湖南大学)、姜公略(ROKID)、李姣姣(世界经济论坛)、 林达(shanzhai.city)、刘梦溪(FUTUREFORM)、青云(阿里巴巴)、善牧(阿里巴巴)、UX COFFEE、孙凌云(浙江大学)、吴卓浩(创新工场)、乐乘(阿里巴巴)、张鑫(KPF)


 特别鸣谢:
特赞 Tezign 信息科技有限公司、同济大学设计创意学院、阿里巴巴设计委员会、世界经济论坛、深圳创想公益基金会、娄永琪(同济大学)、John Maeda(AUTOMATTIC)、范凯熹(中国美术学院)、云栖2050 / 王坚、6000+回复问卷设计师、企业家、学者、学生、工程师、律师等。


美国阿斯彭学会 Aspen Institute经历启发了我对设计和人工智能的关注
采用报告形式来自于John Maeda的《科技中的设计报告 Design in Tech Report》

ucan

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