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就现在智能硬件大爆发的时代,谈一谈C to C的交互体验。
大家最近是不是有没有关注到 iphone x的 Animoji 这个呢~~
哈哈~是不是很可爱。
其实我只是想引出【人脸识别】这个话题。
现在智能硬件的太多了,作为辅助硬件的app,在涉及到人脸识别这个需求时,要考虑哪些?
一:分析你所服务的产品的特性。
是娱乐性还是工具性还是系统性...
(我要分享的是针对娱乐性的,别的仅做参考)
二:与产品探讨脚本
我们的产品需要有人脸识别这个需求,但基于什么样的场景与目的,用户于产品间会发生什么,产生什么,虚拟场景,写出脚本。
。
三:如何设计界面
需求→→→(产生) →→→ 功能→→→(转化)→→→设计
机器-用户-App三者如何同步信息,由某一端触发信息,其余端如何反馈。
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在产品提出要做人脸识别后,我们就开始讨论,是做虚拟用户界面(Virtual User Interface)还是做App端用户界面。
一:娱乐性的产品在强关联的状态下,可保证用户信息的私密性和与产品之间关联性。从而可以更好的提供给用户个性化的使用体验。
二:用户与机器本体相处的环境应为轻松愉悦式的氛围下,“朋友”间的相互交流沟通,不局限于任一环境下,陪伴式的体验。
假使两者互为“朋友‘,如何成为朋友?
通过相互介绍,触发下一步的交流,得到共鸣,相交成友,携手同行。
(产品拥有,语音对话,黏性训练,数据专属)
三:需求→→→ (产生)→→→ 功能
人脸识别→→→关联识别用户→→→作出区别其他用户的交互
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人脸识别有两种发起路径:App端发起/机器端发起
App端
从App端引导用户建立与机器人间的联系。
1:基本流程是这样:
2:然我们还要结合硬件的性能:
1):app端的信息触发,执行硬件端的操作
2):硬件操作需要给予一定的等待时间
3):强关联性的需求推导出硬件端需向手机端反馈执行的信息
4):app端的操作反馈,牵引硬件端的处理
3:结合App端与硬件端的操作流程:
机器端
从机器端引导用户建立与机器人间的联系。
在这过程中,机器端主要以语音和摄像头为载体,建立用户与机器间关系。
然这些只是其中一些状态下的流程,在机器人端识别后,手机端如何同步还需要新的流程等等情况。
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以智能硬件为载体下的交互,不仅仅要考虑到app的操作还需要考虑机器端的操作和两者相结合的操作,并在这些过程中,机器端和app端会有哪些因素相互互斥,哪些因素并行可行,哪些因素如何排序等细节性的考虑,这些都是建立在整个产品内容下所需要细致考虑的~~~
*友情提示,创新性的功能一定需要做大量的测试,才能保证所设想的功能为是实际可用的。
以上,谢谢。
大牛,别默默的看了,快登录帮我点评一下吧!:)
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