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UX, 看不见的设计
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2017-04-28 原创文章 经验/观点 举报 1123 3 4 2

作者: 周铭汉, 香港, 阿里巴巴国际UED设计师, 《国际用户体验设计》作者及发起人.


整合, 在线小额跨境现货批发

2016. 12 在Alibaba.com上的2个小产品进行整合, Reseller是头部分销商, 进行了三个月的MVP(最小可行产品)迭代后, 发现产品可行, 并整合进在线批发以便买家寻找商品及认知.

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70%老用户, 对品牌没需求, 偏好促销活动

通过数据分析我们获取到细分用户群特征, 与大平台可以拉开差异化设计.


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我到达, 第一眼就要见到我要的

用户的预期值由过去来到平台, 然后再找商品的路径.由更智能化的Amazon, Wish驯化已经把预期值改变, 如果我们还是依旧使用过去的方式展开设计, 商业方案将会被设计做坏. 所以我们的设计策略, 以用户第一眼就要看到想找的商品为目标.

例如更早展示可能打中用户的商品, 关键词或主题活动.


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我到达, 我即见

过去我们有一个设计框架, 假设了用户是到达首页, 进行搜索, 再到列表, 发现目标, 四步才能找目标. 但是, 如今的用户预期由于Google, Facebook, Amazon, 的全网打标追综, 用户已经不再身处真正的自由乱跳的万维网, 而是被打满标记的用户, 他们预期的路径己经变成, 我到达我即见.

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Amazon.com

Image titleWish.com


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我到达, 你直接给我吧.

国外也有更多的研究指向, 把"氛围图"去掉用户转化更高. 用户已经进入下一个消费的心智预期, 我知道我要什么, 你直接给我吧.


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体验是算法, 设计就是算法

我们也深入算法与产品经理及算法合作, 优化由平台上游获取的用户打标, 行业指数. 设计师不再只停在视觉或者交互的方法提供方案, 而是由用户出发切入最关键的体验杠杆方案.


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设计师与算法合作, 产出看不见的设计

设计师可能会质疑设计师没有算法的能力, 的确是的, 以前. 算法还是工程师写的, 但是需求还是要有人提. 设计师可以由定性用研获取用户需要的因子, 由定量分析优化心智与用户行为设计方案, 这是设计师还在智能时代的意义.


结果, 点击率提升35%, 平均停留时间提升5%, 跳出率降低5%.

 

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总结

用户不再是1999年的小白, 更可怕的是2017年的小白是更小白的小白. 这也是我们守在规则背后设计师的机遇, UX设计将会跳出视觉和交互, 回归好设计是看不见的设计本质, 你能体验它但可能不再看见它了.


期待你的设计不再被看见.



更新:2017-04-28

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周铭汉

香港UX设计师,现居杭州

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      该作品发布时间:2017年04月12日

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